使用ChatGPT一年半了,陶哲轩的感想如何?
最近,一直冲锋在探索AI辅助研究功能前线的数学大神陶哲轩,总结了ChatGPT对自己数学研究过程的帮助。
有趣的是,他发现AI辅助在数学方面的用处倒是有限,但它大大提升的,是自己在次要任务上的能力,比如编码和制作图表。
所以说,想要搞好数学研究,还是需要扎实的数学基础,纯靠AI是没用的。
数学不好的人,其实AI的帮助可能也没那么大
陶哲轩表示,使用#Python的matplotlib.pyplot库的一个额外收获是,自己现在可以相对轻松地创建定性图表,来说明更多非正式关系了。
在以前,他只能用文字或者草草绘制的手写草图来表达这种非正式关系。
为此,陶哲轩发现了一个有效的工作流:向ChatGPT请求一个简化示例的代码,然后自己调整和修改代码,直到输出符合预期为止。
比如,通过下面这几轮对话,在几分钟内他就得到了自己想要的图表。
最后陶哲轩总结道,AI辅助在自己主要研究的数学领域倒是用处有限,但它大大提高了自己在编码、制作图表这类次要任务中的能力,同时也将自己在一般任务中的能力,提升到了至少是初学者的水平。
同时他也点出,在自己看来,对于那些精通编程但并不那么精通数学的人来说,AI辅助可能就不会起到这么大的作用。
陶哲轩和ChatGPT的对话,具体如下——
https://chatgpt.com/share/064ae58d-7400-4589-a027-d66a8a8a236e
陶哲轩问:「在Python中,我知道如何使用pyplot软件包制作图形的单个图像。有什么方法可以让我用Python制作多个图形的幻灯片或其他动画图像吗?比如,制作一个幻灯片,展示函数$x$, $x^2$, $x^3$, $x^4$对于$x \in [0,1]$的图形。」
ChatGPT回答说:「是的,你可以使用matplotlib包中的matplotlib.animation模块,在Python中创建多个图形的幻灯片或动画图像。 」
接下来,ChatGPT就给出了创建该函数动画的具体步骤,详细给出了代码——
1. Install matplotlib if you haven't already:
pip install matplotlib
2. Use the following code to create an animation:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Define the range for x
x = np.linspace(0, 1, 400)
# Define the functions
functions = [lambda x: x, lambda x: x**2, lambda x: x**3, lambda x: x**4]
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, functions[0](x))
# Set axis labels and title
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('f(x)')
ax.set_title('Animated Functions')
# Initialize the animation function
def init():
line.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line,
# Update the animation function
def update(frame):
line.set_ydata(functions[frame](x))
ax.set_title(f'Function: $x^{frame+1}$')
return line,
# Create the animation
ani = animation.FuncAnimation(
fig, update, frames=len(functions), init_func=init, blit=True, repeat=True, interval=1000
)
# Save the animation as a gif
ani.save('animated_functions.gif', writer='imagemagick')
plt.show()
同时, ChatGPT还给出了相应解释:首先要导入必要模块,比如导入numpy进行数值运算,导入pyplot进行绘图,导入animation创建动画。
然后需要定义x的范围,创建一个从0到1的数组x,包含400个点。
接着需要定义函数、创建图形和坐标轴、初始化动画函数等等。
ChatGPT给出的答案很好,但每个动画中只能显示一个函数。
为了达到目的,陶哲轩进一步提问道:「如果我想让每个动画显示两个函数呢?例如,第一帧显示$x$和$x^2$,第二帧显示$x^2$和$x^3$,第三帧显示$x^3$和$x^4$。」
ChatGPT表示:「要在动画的每一帧显示两个函数,可以修改代码,为每一帧绘制两条线。」
接下来,ChatGPT还是给出了详细的代码。
1. Install matplotlib if you haven't already:
pip install matplotlib
2. Use the following code to create the animation with two functions per frame:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Define the range for x
x = np.linspace(0, 1, 400)
# Define the functions
functions = [lambda x: x, lambda x: x**2, lambda x: x**3, lambda x: x**4]
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, functions[0](x), label='$x$')
line2, = ax.plot(x, functions[1](x), label='$x^2$')
# Set axis labels and title
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('f(x)')
ax.legend()
ax.set_title('Animated Functions')
# Initialize the animation function
def init():
line1.set_ydata([np.nan] * len(x))
line2.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line1, line2
# Update the animation function
def update(frame):
line1.set_ydata(functions[frame](x))
line2.set_ydata(functions[frame+1](x))
ax.legend([f'$x^{frame+1}$', f'$x^{frame+2}$'])
return line1, line2
# Create the animation
ani = animation.FuncAnimation(
fig, update, frames=len(functions)-1, init_func=init, blit=True, repeat=True, interval=1000
)
# Save the animation as a gif
ani.save('animated_double_functions.gif', writer='imagemagick')
plt.show()
随后ChatGPT照例给出了详细解释:为了在「0,1」的区间上创建($x$和$x^2$,$x^2$和$x^3$,$x^3$和$x^4$)的函数,需要定义x的范围、定义函数、创建图形和坐标轴、初始化动画函数等。
陶哲轩表示:「这样就差不多可以了,但图例似乎无法随动画更新,它会停留在x^3和 x^4。有没有办法在每一帧都更新图例?」
针对这个问题,ChatGPT给出了对策,就是通过清除现有图例并创建新的图例,来更新每一帧的图例。
随后,ChatGPT贴心地给出了可以正确更新图例的修改后的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Define the range for x
x = np.linspace(0, 1, 400)
# Define the functions
functions = [lambda x: x, lambda x: x**2, lambda x: x**3, lambda x: x**4]
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, functions[0](x), label='$x$')
line2, = ax.plot(x, functions[1](x), label='$x^2$')
# Set axis labels and title
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('f(x)')
ax.set_title('Animated Functions')
# Initialize the animation function
def init():
line1.set_ydata([np.nan] * len(x))
line2.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line1, line2
# Update the animation function
def update(frame):
line1.set_ydata(functions[frame](x))
line2.set_ydata(functions[frame+1](x))
ax.legend([f'$x^{frame+1}$', f'$x^{frame+2}$'])
return line1, line2
# Create the animation
ani = animation.FuncAnimation(
fig, update, frames=len(functions)-1, init_func=init, blit=True, repeat=True, interval=1000
)
# Save the animation as a gif
ani.save('animated_double_functions.gif', writer='imagemagick')
plt.show()
ChatGPT解释道:更新函数中的ax.legend()调用,就可以清除现有图例,并且使用每帧的新标签进行更新了。这样就可以确保,图例反映的是当前显示函数的功能。
陶哲轩继续提问——
「我想让Python绘制一个用数字描述,但用字符串标注的函数图。例如,我想绘制这样一幅图:横轴上标有『今天』、『下周』和『明年』,分别代表x=1、x=2和x=3的位置,纵轴上标有『初级』、『中级』和『专家』,分别代表y=1、y=4和y=9的位置(因此纵向标签的间距并不相等),要绘制的图形是抛物线y=x^2的图形。如何绘制?」
ChatGPT回答:「要绘制横轴和纵轴用字符串标注但与特定数值相对应的图表,可以使用matplotlib库并自定义刻度标签。」
1. Install matplotlib if you haven't already:
pip install matplotlib
2. Use the following code to create the plot:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Define the numerical values for the x and y positions
x_values = [1, 2, 3]
y_values = [1, 4, 9]
# Define the corresponding string labels for x and y axes
x_labels = ["Today", "Next week", "Next year"]
y_labels = ["Beginner", "Intermediate", "Expert"]
# Define the function to be plotted (y = x^2)
x = np.linspace(1, 3, 100)
y = x**2
# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
# Plot the function
ax.plot(x, y, label='$y=x^2$')
# Set the x and y axis labels
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Level')
# Set the x and y axis tick positions and labels
ax.set_xticks(x_values)
ax.set_xticklabels(x_labels)
ax.set_yticks(y_values)
ax.set_yticklabels(y_labels)
# Add a legend
ax.legend()
# Set the title
ax.set_title('Parabola $y=x^2$ with Custom Axis Labels')
# Display the plot
plt.show()
并且给出了相应解释。
至此,陶哲轩的问题就被ChatGPT完美解决了。
网友:图表存在「幻觉」
在陶哲轩的评论区,有网友指出了此图的准确性有问题:两条线之间的山谷意味着什么?那里的相对位移应该更大才对。
在他看来,用手绘涂鸦来表达这类非正式想法是比较合适的,可以让形式与内容相匹配,避免了使用和标准化这些AI工具过程中的缺点。
对于这名网友的「找茬」,陶哲轩进行了详尽的回复。
他解释道,如果自己想要传达复杂关系的图像,手绘图是很不方便的,一方面原因是自己不擅长手绘,另一方面,也是因为无法很轻松地编辑出一个草图,让它部分地传达自己的想法。
而借助Python,自己就可以轻松地循环,进行十几次尝试,然后找到一个能捕捉到自己想要的细微差别的方法了。
例如,他确实有意让初级领域和次级领域之间的山谷在AI的帮助下获得更高的推动力(这个山谷代表着两个相邻的领域)。
在陶哲轩看来,纯数学是自己的主要领域,而计算机编程是次要技能;自己对于设置和安装机器学习软件包并没有直接经验,但后者与这两个专业相邻,所以他会把它放在这个图的中间位置。
而对于图表不够精确这个问题,陶哲轩解释道,数轴上没有数字标签,应该就已经意味着这是一张非正式图像。
或者,他建议我们可以创建其他信号,来更加强调图形的非正式性,比如让线条更厚、更模糊,同时选择不那么「专业」的字体。
这些在Python中是很容易做到的,但如果要手工完成,就只能重绘图像了。