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谷歌开放HeAR AI模型API:1亿条咳嗽声训练,辅助筛查、诊断和监测肺结核

谷歌开放HeAR AI模型API:1亿条咳嗽声训练,辅助筛查、诊断和监测肺结核

谷歌公司于 8 月 19 日发布博文,宣布通过 Google Cloud API,目前已经向研究人员开放健康声学表征(Health Acoustic Representations,简称 HeAR)AI 模型。

IT之家曾于今年 3 月报道,谷歌 HeAR AI 模型可以帮助人类诊断疾病,可以通过分析人的咳嗽和呼吸,诊断出疾病。

谷歌表示 HeAR 在各项任务中的表现均由于其它模型,在捕捉健康相关声学数据中的有意义模式方面表现出了卓越的能力。

重要的是,使用 HeAR 训练的模型只需较少的训练数据就能获得较高的性能,在医疗保健研究中数据匮乏往往是一个挑战,因此这是一个至关重要的优势。

谷歌研究团队利用从一个多样化、去标识化的数据集中收集的 3 亿条音频数据对 HeAR 进行了训练,我们特别利用大约 1 亿条咳嗽声对咳嗽模型进行了训练。

HeAR 的潜在应用领域非常广泛。例如,总部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增强其现有的人工智能模型 Swaasa,以便根据咳嗽声早期检测肺结核,这在医疗保健服务有限的地区尤其具有影响力。

HeAR 的潜力不仅限于肺结核。该模型能够在各种麦克风和环境中通用,因此可以对各种呼吸系统疾病进行低成本、无障碍的筛查,标志着声学健康研究向前迈出了重要一步。谷歌的目标是普及这项技术,支持全球医疗界开发创新解决方案,打破早期诊断和护理的障碍。


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