获OpenAI投资的药物初创公司Chai Discovery 发布了Chai-1，一个用于分子结构预测的新多模态基础模型！对标谷歌AlphaFold！
Chai-1 可以预测生物化学分子的结构并重新编程它们的交互方式，这一过程是开发新药物的核心。Chai-1 能够统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等更多内容。
Chai-1模型在药物发现的多项相关基准测试中均表现出色，该模型在 PoseBusters 基准测试中的成功率为 77%（超过 AlphaFold3 的 76%）。（图2）
除了可以直接从序列进行前沿建模的能力外，Chai-1 还可以通过新数据提升性能，结果提升了两位数的百分比。（图3）
该模型可通过网络接口免费获取，可以被用于包括药物发现在内的商业应用。公司还以非商业用途的软件库形式发布了模型权重和推理代码。
Chai Discovery是一家六个月前成立的AI生物技术初创公司，已从 Thrive Capital 和 OpenAI 等重量级投资者那里筹集了近 3000 万美元，目标是将 AI 引入药物发现领域，对标AlphaFold和E3M3等模型。