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OpenAI升级Whisper语音转录AI模型,不牺牲质量速度快8倍

OpenAI升级Whisper语音转录AI模型,不牺牲质量速度快8倍

IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍。

Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers),作为对比 large-v3 共有 32 层。

Whisper large-v3-turbo 语音转录模型共有 8.09 亿参数,比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大,不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。

OpenAI 表示 Whisper large-v3-turbo 的速度比 large 模型快 8 倍,并且所需的 VRAM 为 6GB,而 large 模型需要 10GB。

Whisper large-v3-turbo 语音转录模型大小为 1.6GB,OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper(包括代码和模型权重)。

IT之家援引 Awni Hannun 测试结果,在 M2 Ultra 上,将 12 分钟的内容转录为 14 秒。


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