据界面新闻报道,从知情人士处获悉,字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉,该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像,是目前最快的文生图模型之一。
文生图是一种利用人工智能技术,根据文本描述生成图像的技术。目前,文生图领域的主流模型都采用了扩散过程的生成技术,即通过多次迭代,将噪声逐渐转化为图像。这种技术虽然能够生成逼真的图像,但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像,大约需要 5 秒。
字节跳动的 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术,实现前所未有的生成速度,该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像,将生成速度加快十倍,是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型,计算成本则降低为十分之一。
字节跳动智能创作团队称,该模型是基于字节跳动之前开源的文生图模型 SDXL 的改进版本,与开放模型社区的其他工具和插件兼容,SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中,并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成软件 ComfyUI,方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具,助力整个行业的创新和协作。
该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开,跻身模型趋势榜,同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。
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