除了发布新模型对标o1，Kimi还在悄悄构思一项新功能

月之暗面近期正在思考新的内容功能，定位类似于内容平台的信息流。“不过内部对于这个功能负责人应该是内容出身还是推荐算法出身一直没思考好”，一位接近月暗的人士表示。

在业内人士看来，内容功能不仅对产品的留存有助益，在商业化上也有更多可能性，“目前整体还在组建团队的过程中，看上去非常类似传统内容平台的运营策略。”

据公开的招聘信息显示，该团队的岗位职责主要是内容的筛选、分类、优化和分发，通过内容策略和分发策略增强用户的互动。

基于内容逻辑经营产品在AI行业内并非没有先例。MiniMax创始人闫俊杰在此前媒体采访中明确表示，星野的底层设计其实不是陪用户聊天，而是一个内容社区。“核心是内容社区，而不是陪一个人来聊天，这事有fundamental（本质上的）不同。” 这是中国公司在思考产品上与海外不一样的地方。另外，其认为这也使得当前用户在获取内容上不仅来自于模型，还可以来自于其他用户的创作。

据了解，月暗方面由于“该内容功能构想刚刚开启，相关负责人已有目标人选，但还未到岗”。

月之暗面近期的业务新进展并不少。在KimiChat发布一周年之际，月之暗面方面举行了一个小型沟通会，创始人杨植麟现身月暗北京海淀的新办公区，向媒体说明了公司的最新进展，并思考了接下来月之暗面的技术押注方向。

据了解，月之暗面很早之前即开始筹备强化学习相关的能力，杨植麟认为这将是接下来AI发展的一个重要趋势。

杨植麟在沟通会中表示，“我觉得 AI的发展就是一个荡秋千的过程，你会在两种状态之间来回切换。如果你的算法、数据非常ready，但是算力不够，那么你要做的事情是做更多的工程，把 Infra做得更好，然后它就能够持续地提升。但今天当Scale得差不多的时候，你会发现加更多算力可能并不一定能直接解决的问题，核心是高质量的数据就没有那么多了，所以我们需要通过算法的改变，让这个东西不会成为瓶颈”。

改变范式，是月暗当下认为突破瓶颈的主要方案。基于此，月之暗面当天发布了数学模型K0-math的最新进展，根据其公布的基准测试：K0-math可对标OpenAI o1中可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。据了解，该功能或将在两周内面向公众开放，有可能插入在Kimi探索版内。

图｜k0-math 与 o1-mini、o1-preview 等模型在数学测试上的比较

实际上，自OpenAI o1模型正式发布后，业内就普遍认为新的范式已经到来。据凤凰网科技了解，包括阿里、字节在内的多家大厂都在加紧马力研发类o1的模型，“国内的话，业内的预期是半年左右出来，技术都是开源的，关键是要找到收益和投入的平衡点”，一位来自大厂的相关人士对凤凰网科技表示。

前述人士认为，Kimi在做的强化学习探索非常值得肯定，但是，其并不能完全等同于OpenAI o1。目前来看，K0-math或许更接近于数学领域的MoE模型，不过由于o1在数学问题上的优异表现，二者因此极其容易被拿来比较。

除以上方面，另据杨植麟透露，目前月之暗面的多模态相关功能仍在紧锣密鼓的研发当中，“我们几个多模态的能力在内测”。此前，已有媒体报道Kimi的语音通话功能处于灰度测试中。

实际上，过去一年月之暗面在保持小规模团队的状态下，已经低调进行过不同方向的探索，包括开发两款不同于KimiChat定位的出海产品等，不过，两款产品也由于商业化不及预期，在今年6月就已裁撤，根据晚点LatePost报道，月之暗面的几位出海产品负责人已于近期离职创业，杨植麟也在沟通会上表示，“这是主动做的减法。”

同样是在今年6月，月暗方面就已经明确“集中精力做好Kimi这一个产品和品牌”。

截止到11月16日，月之暗面旗下AI助手KimiChat上线已满一年，据官方披露，其每月使用人数已达到 3600万，这一数据仍在持续增长。