“围绕大型语言模型和生成性人工智能，有很多热议。我在寻找提升自己在这一领域的资源时，发现了大量的资料，涵盖了从transformer 架构的基础到高级提示模板，以及介于这两者之间的所有内容。但我找不到一本专门介绍应用生成性AI的书籍：如何将大型语言模型集成到软件解决方案中，以及智能支持系统的新模式和最佳实践是什么。因此，我决定写一本。
这本书旨在帮助你迅速掌握知识——如何使用大型语言模型，提示工程是关于什么的，如何将模型与其他软件系统集成等。涵盖了将预训练模型发挥到其全部能力的所有方面。
在微软Loop工作，我有幸亲眼目睹大型语言模型的采用、Copilot在微软产品中的设计，以及AI驱动场景的最前沿。世界正在改变。
我坚信，这是软件工程的未来，这本书所涵盖的基础知识很快将成为该领域每个人的必备知识。希望你享受这些内容。”
“这本书是为那些对将大型语言模型集成到他们的软件中以及新兴软件架构感兴趣的软件开发者而写的。阅读完这本书后，你应该能够对可用的工具有一个良好的了解，掌握利用AI的模式和最佳实践，以及如何自信且安全地构建由AI支持的解决方案。
这不是一本关于训练大型语言模型、它们的内部架构以及背后的科学原理的书。市面上已经有很多其他书籍涵盖了这些方面。这本书是关于如何使用大型语言模型的。”
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