脸书母公司 Meta Platforms(META-US)周三 (10 日) 推出新款自研芯片“Meta 训练和推论加速器”(Meta Training and Inference Accelerator, MTIA)帮助驱动人工智能 (AI) 服务，在脸书和 IG 上对内容进行排名和推荐，也减少对英伟达 (NVDA-US) 和其他外部公司半导体的依赖。Meta 去年曾发表第一代 MTIA 产品。
值得注意的是，新一代 MTIA 将采用台积电 (2330-TW)5 纳米制程，效能是上一代芯片的 3 倍。该款芯片已布署在资料中心，替 AI 应用程式提供服务，目前正在进行几个专案，扩大 MTIA 的范围，包括支援生成式 AI 运作。
Meta 转向 AI 服务带来对运算能力的不断成长的需求。去年，这家社群媒体巨擘发布自己的 AI 模型与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争，而且还在其社群应用程式中添加了新的生成式 AI 功能，包括客制化贴纸和名人面孔的聊天机器人角色。
Meta 去年 10 月表示，将在支援 AI 的基础设施上投入多达 350 亿美元，包括资料中心和硬体。该公司执行长祖克柏当时说：“到 2024 年，AI 将成为我们最大的投资领域。”
这笔支出的很大一部分可能仍将流向英伟达，该公司生产替 AI 模式提供动力的 H100 显示卡。今年早些时候，祖克柏表示，该公司将购买 35 万个 H100 芯片，每个芯片的价格为数万美元。
但在科技巨擘中，越来越多的人开始在内部开发芯片。 Meta 正加入竞争对手亚马逊公司 (AMZN-US
)的 AWS、微软公司 (MSFT-US) 和 Alphabet Inc.(GOOGL-US)的 Google 的行列，试图摆脱对这种非常昂贵的依赖。不过，这不是一个快速解决方案。到目前为止，这些努力并没有减少业界对英伟达 AI 加速器的永不满足的需求。
AI 的繁荣让英伟达成为全球第三大最有价值的科技公司，仅次于微软和苹果 (AAPL-US)。该公司在 2024 会计年度向资料中心营运商的销售总额为 475 亿美元，而前一年仅为 150 亿美元。分析师预测，到 2025 会计年度，这数字将再增加一倍以上。