近期，比特币持续阴跌。6月21日下午，比特币更是一度跌破6.4万美元关键支撑位，截至发稿时略有回升，最新价格为64153美元，24小时内跌幅1.2%。
在比特币价格震荡的另一边，矿工们正在频繁地抛售手中的比特币。根据 CryptoQuant的数据，比特币矿工储备已跌至2021年以来的最低水平，目前矿工储备约为182万枚。
随着“挖矿”的日子越来越艰难，各大矿企都在另谋出路。近日，美国比特币矿商Core Scientific宣布与由英伟达支持的云服务初创公司CoreWeave达成了一项为期12年的协议，开始发力AI业务。
“随着挖矿难度的上升和奖励的减少，为了降低成本和提高效率，矿企将继续寻求技术创新和多元化发展。”北京共识区块链研究院副院长、国际区块链与加密货币协会高级研究员高泽龙向《华夏时报》记者表示。
矿工产量和收入双双“减半”
近期，比特币ETF持续流出，加剧了比特币价格的震荡。根据SoSoValue追踪的数据显示，美国现货比特币ETF经历了连续六个交易日的资金流出，流出总额已逼近10亿美元。
CryptoQuant在其分析中指出，比特币的交易价格已经明显低于6.58万美元的关键支撑位，又跌破了6.4万美元，这一价格的跌破可能意味着比特币将面临8%—12%的回调，价格可能会向6万美元滑落。
Coinglass数据显示，过去24小时共有近5万人被爆仓，爆仓总金额为1.26亿美元。随着比特币价格的下挫，最难过的除了投资者，还有比特币矿工们。
据Farside Investors数据显示，5月是减半以来的第一个完整月份，比特币矿企的产量环比下降约40%。其中，Riot Platforms在5月份产出215枚BTC，较上个月减少43%。另据The Block Pro数据显示，由于比特币区块奖励减半的影响，比特币矿工收入在5月份下降至9.63亿美元，跌幅为46%。
“比特币减半后，挖矿的利润将会降低，这可能会导致一些矿工退出市场。”世界数字技术院元宇宙委员会秘书长、中国民协web3.0常务副会长吴高斌向《华夏时报》记者表示。
与此同时，传统企业也在纷纷加入挖矿行业，加剧行业竞争。近日，德国电信子公司T-Mobile宣布，其计划开始发展比特币挖矿业务，以扩大正在进行的加密活动。
为了生存，比特币矿企不得不另谋出路。
日前，Core Scientific宣布与英伟达支持的云服务提供商CoreWeave达成了一项为期12年的协议，将向CoreWeave提供约200兆瓦的基础设施。Core Scientific表示，这项协议扩展了两家公司之间现有的合作关系，预计将在合同期内带来超过35亿美元的额外收入。
除了与CoreWeave的合作外，Core Scientific还宣布，在未来三到四年内，它将把500兆瓦的比特币采矿基础设施转换为HPC数据中心。CoreScientific首席执行官AdamSullivan表示，“比特币挖矿设施实际上是数据中心行业的电力外壳，我们主要提供电力和配套设施。”
“为了弥补减半带来的收益下降，矿工可能会寻求其他收入来源，将促使行业进行调整。”北京市社会科学院副研究员王鹏向《华夏时报》记者表示，随着竞争的加剧和监管的深入，比特币挖矿行业可能会逐渐集中化，大型、高效的矿场将占据更大市场份额，比特币挖矿行业将更加注重合规经营，并在全球范围内寻找更合适的运营环境。
摩根大通分析认为，双方的合作为比特币矿商指明了一条全新的转型之路。矿商们不再局限于传统的挖矿业务，也可以利用自身的电力和计算资源，灵活地转型为高性能计算（HPC）以及AI计算的托管中心，从而开辟新的收入来源。而科技巨头通过与这些矿企合作或者直接进行收购操作，可以获得宝贵的电力资源，从而扩大自身的算力，推动AI业务的进一步发展。
该机构表示，随着人工智能技术的快速发展，对算力的需求正在呈现爆发式增长。拥有充足、稳定、低成本电力供应的矿业运营商，无疑将在这场算力争夺战中占据优势地位。优质的电力合同，已经成为衡量一家矿业运营商价值的关键因素之一。
为了生存，布局AI
由于“减半”导致矿工获得的奖励减少之后，比特币矿企一直在寻求增加其他收入来源。比特币挖矿需要大量的电力和稳定的网络连接，而这也正是AI发展过程中必不可少的条件，在当前AI电力供应紧张的情况下，比特币矿商手中的电力资源显得更加宝贵。
根据国际能源署（IEA）的数据，使用OpenAI旗下的聊天机器人(9.990, -0.05, -0.50%)ChatGPT进行一次查询，耗费的电量为2.9瓦时，而谷歌搜索只需0.3瓦时，只有前者的约十分之一。该机构预计，到2026年，与数据中心、加密货币和AI相关的电力消耗可能会增加至620到1050太瓦时，这相当于德国一整年的电力需求。
事实上，除Core Scientific外，一些头部比特币矿企也已经在尝试与AI企业合作。2023年11月10日，比特小鹿（Bitdeer）与英伟达达成合作协议，成为亚洲地区首个提供DGX H100 SuperPOD云服务的Cloud Service Provider（CSP）合作伙伴，为AI模型的开发和训练提供GPU云服务。
上市矿企Hut 8在今年第一季度的财报中表示，该公司已购买了首批1000块英伟达GPU，并与一家风险投资机构支持的人工智能云平台达成了客户协议。Hut 8预计该业务将在今年下半年开始创收，年收入可达到约2000万美元。
Bit Digital公布的数据显示，截至4月底，该公司已有251台服务器正积极从其第一份人工智能合同中创收，该公司称当月从该业务中获得了约 410万美元的收入。俄罗斯比特币挖矿公司Intelion也在近日宣布，拟在AI领域投资1.35亿美元，用于人工智能计算的服务器设备。
“AI应用需要大量的计算能力，而这通常与电力消耗密切相关，这让比特币矿商手中的电力资源变得非常有价值。”高泽龙表示，比特币矿企通常拥有大量的电力资源和计算能力，建立了庞大的服务器网络和数据中心，这些基础设施可以很容易地适应AI应用的需求，转化为AI领域的优势。
王鹏认为，比特币矿企拥有丰富的计算资源和电力供应，这些资源在AI领域同样具有重要价值。矿企布局AI领域可以实现资源的有效整合和利用。
“这种转型不仅可以为矿企带来新的收入来源，也可以减少他们对比特币价格波动的依赖。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛向《华夏时报》记者表示，AI的发展可能会带来更大的电力需求，这可能会推高电力成本，从而影响挖矿的利润。此外，AI的发展也可能会带来新的挖矿技术，比如更高效的算法，这可能会改变挖矿的竞争态势。
据Bitpro Consulting的调查，5%—15%的GPU矿机可以重新用于AI视觉和生成图形设计等相关的应用程序。然而，转型AI，矿工们还面临着诸多挑战。Needham分析师指出，除了变压器、变电站和一些开关装置，矿工目前拥有的几乎所有基础设施都需要推倒重建，以适应HPC。此外，用于比特币挖矿的ASIC芯片也不能用于AI计算，需要购买大量的GPU来替代。
高泽龙认为，从挖矿转向AI可能需要新的技术知识和专业人才，这可能需要时间和投资。AI是一个高度竞争的市场，矿企需要面对来自传统AI公司和科技巨头的竞争。此外，AI领域可能面临更复杂的法规和数据隐私问题，矿企需要适应这些新的法规环境。
“由于AI技术的发展需要大量的资金和技术支持，矿企将要面对更高的运营成本和风险。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊向《华夏时报》记者表示，由于比特币网络难度调整机制的存在，挖矿难度会随着时间的推移而增加，这意味着矿工们需要不断提高算力才能保持收益。同时，挖矿收益的减少，也将促使矿工们寻找新的盈利点。