分析：AI智能搜索取代列表，人工智能吞噬网络

5月19日消息，据外电报道，谷歌转向人工智能生成的搜索结果，取代了熟悉的链接列表，正在重新连接互联网，并可能加速已有 30 多年历史的万维网的衰落。

谷歌用单一机器声音回答大多数问题的世界使在线生活变得更加方便，也更加乏味。

这一变化还可能会削减谷歌搜索广告的收入，并使未来的人工智能缺乏所需的人类数据。

自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，谷歌一直在稳步提升其人工智能生成的结果，本周它宣布将向美国所有人推出人工智能概览。

这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成人工智能编写的一两段来回答许多或大多数查询。

该系统仍然依赖于基于网络的信息，但它并没有通过用户的访问来滋养该信息的创建者。

摩擦点：出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量并摧毁他们的业务。

但谷歌的转变可能会造成更严重的损害。

谷歌的总结性答案使得人类对网络集体知识库的贡献变得更加不那么有吸引力，也可能会给自己和其他人的人工智能工具留下不太准确、不太及时和不太有趣的信息。

典型的例子：在周二的 Google I/O 活动上，副总裁 Rose Yao展示了Google Lens 解读实时智能手机视频图像的能力。

她用手机指着一个坏掉的转盘，说她不知道出了什么问题，甚至不知道如何开始修复它。

那个长东西一直从唱片上滑下来而不是播放它们。但她不知道它的名字，所以她怎么能开始写搜索查询呢？

谷歌的人工智能告诉她出了什么问题。它识别了转盘的品牌和型号，并指导她如何修理它。

这当然很酷，而且可以说比十年前寻求答案的方式更有效。

那时，你必须自己阅读一些网页，或者你可能会去一些爱好者的论坛或博客来提出你的问题。

你会收到一大堆脾气暴躁但知识渊博的回复——也许带着一点居高临下的态度，但也充满个性。

在那个世界里，你找到的大多数答案都来自人的面孔和声音。

如果他们的帖子没有被信息搜索者访问，而只是成为人工智能反刍的素材，那么很难理解为什么人们会费心贡献自己的专业知识。

今天的网络之所以存在，是因为数百万人花了几十年的时间用知识、传说和图像来扩展它。

这个过程是当今人工智能能够了解任何事物的唯一原因。

这些人做出贡献的目的多种多样：提高声誉、赢得地位、帮助他人或结识志同道合的人。

金钱也一直是一个重要因素。但塑造当今人工智能的数据池的关键来源——比如维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈的残余——是在没有太多利润激励的情况下建立的。

如果谷歌使用单一人工智能声音回答世界上大部分问题，那么任何人在网络上分享他们的专业知识和创造力的动力就会大大减少。

另一方面：谷歌的人工智能提供引文和传统搜索结果，这些结果将被推到人工智能摘要下方的结果页面的下方。

这家搜索巨头认为，这意味着大量的网络流量将继续像往常一样运行。

背景：早在谷歌开始进行人工智能摘要之前，社交媒体平台就开始缓慢拆除开放网络。

Facebook、Twitter 及其竞争对手将构建网络的大部分精力转移到了大型私人购物中心而不是公共场所进行的对话中。

现实检验：这些转变持续了数年，而不是几天——正如凯西·牛顿（Casey Newton）在《平台游戏》中所说，网络正在通过某种有控制的衰退而枯萎，而不是崩溃。

底线是：如果谷歌不小心应对这种衰退，人工智能最终不仅会吃掉网络，还会吞噬自己的生计。

Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas周二在旧金山 BFD 上对 Axios 表示： 在一个每个人都可以获得答案且无需点击链接的世界里，最大的输家是谷歌。