- 123B 参数稠密模型,可在单个 H100 节点(8 卡)上部署推理
- 128k 的上下文窗口
- 预训练版本的 MMLU 测试成绩达 84.0%
- 支持数十种语言,包括法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语
- 支持 80 多种编程语言,包括 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash,代码能力见图 1
- 指令遵循能力见图 2
- 以代理(Agentic)为中心:一流的 Agentic 功能,具有本地函数调用和 JSON 输出功能。函数调用性能见图 3
Hugging Face页面:huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407,模型上市时间表见图
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