OpenAI o1拉开中美大模型差距？专家：CoE架构和混合大模型可与之匹敌

9月16日下午消息，日前，OpenAI 发布 o1-preview，问鼎最强大语言模型，引发业内关注。国内也产生了质疑的声音：为何大模型领域国内追赶了一两年，差距好像没见缩小，甚至是扩大了。

　　根据行业专家张俊林的观点，事实可能并非如此。o1-preview 之所以能够更强，其方法本质上是思维链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化。通过 CoT 把一个复杂问题拆解成若干简单步骤，这有利于大模型解决复杂逻辑问题，但之前这个过程主要靠人工来达成。o1 采用的这种方法，将使得 Prompt 工程逐渐消亡，也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋。

　　但其实，这种思想和方法并非OpenAI的首创。早在7月底的ISC.AI2024大会上，360集团创始人周鸿祎就宣布，“用基于智能体的框架打造慢思考系统，从而增强大模型的慢思考能力”。360发布的CoE（Collaboration-of-Experts,专家协同）技术架构及混合大模型，就是该方法的产物，并且该技术架构已经落地到了多个产品中；值得一提的是，在大模型技术前沿，国内比 OpenAI 在开放协作的道路上走的更远。比如 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型，而是由360牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等16家国内主流大模型厂商合作打造，目前已经接入了这些企业的54款大模型产品，未来预计会全量接入100多款大模型产品。