AI在健康领域的9个比较TOP的应用及场景

AI在健康领域的9个比较TOP的应用及场景：

1. Google的MedLM
MedLM是谷歌推出的多模态大语言模型，专为医疗行业设计，能够处理文本和图像数据，帮助临床医生分析复杂的病人记录，辅助诊断。

2. Viz.ai
Viz.ai专注于利用AI加速急性疾病的诊断，如中风，实时分析影像并优化急救资源。

3. Regard
Regard是一款AI驱动的辅助诊断和健康记录管理工具，帮助医生优化工作流程，提升医疗效率。

4. Infermedica
Infermedica开发的AI平台通过知识图谱和症状检查，帮助预诊和症状评估，以减少诊断不精确性。

5. DeepScribe
DeepScribe是一款能够实时记录病人和医生对话的自动化临床助手，有助于减少医生的文档工作。

6. PathAI
PathAI使用AI技术辅助病理学分析，特别适用于癌症诊断，通过深度影像分析提供病理标记物识别。

7. OM1
OM1专注于个性化医疗的预测分析，帮助医疗提供者预测慢性病的患者结果并实现精准医疗。

8. 西门子Healthineers的AI-Rad Companion
一套用于影像解读的AI工具，通过自动分析病人影像数据，帮助放射科医生更快地诊断。

9. NVIDIA Clara
NVIDIA Clara是一个支持医疗影像、基因组学以及医院智能化的AI框架，帮助开发者构建医疗AI应用。