吴恩达预言成真？这群AI“员工”狂卷KPI

吴恩达认为，或许我们凭着GPT-4智能体，早已达到GPT-5。今天，他的话果然言灵了。

最近，一大波智能体的应用诞生，让全行业看到了「新大陆」。

号称世界首个AI工程师Devin，7×24小时不限时打工，能够debug、训模型、构建部署应用程序，胜任各种代码任务。

几天前的谷歌Next大会上，还发布了「智能体构建器」，可以让每个人能够用自然语言构建自己的Agent。

不难看出，智能体不仅将会成为人人可触及的一项技术，而且各行各业都将被不断升级迭代的智能体重塑。

甚至，这场AI技术+场景的爆发，还会诞生出一些「前无古人」的东西。

用大模型+智能体，对抗汽车行业内卷

如今的汽车行业，已经卷到超乎想象的程度。

用户需求的多样化，愈发丰富的触点，都需要业内人士时时翻出创新的水花。

幸运的是，飞速发展的LLM，让任何全新的视角都有了可能。

就拿一辆车的获客场景来说吧。

如今的新媒体，已经成为营销过程中的重要一环。

谁能拥有优质内容，就会拥有最大的曝光度，完成奇迹般的获客KPI。

要知道，传统的4S店，并没有专业的创意内容生产团队，视频制作、账号运营，经常都是销售人员和市场经理兼职完成，效率非常低下。

而这时，就需要非常擅长输出高质量视频、图文、海报的AI登场了！

为此，易慧智能联合推出提出了一个全新的群体智能组织孪生方案。

人类主管来定目标、审结果，而其余的活儿，包括任务分解、任务执行、任务复盘，都可以通通交给智能体！

比如，现在我们要为一个账户定个KPI：一周内涨粉500人。

目标输入系统后，智能体们就开始忙活了。

第一步，运营经理Agent会给自己的AI「同事」们进行任务拆解——

1. 我们本周需要策划2场直播，把品牌信息传播出去，还要和用户好好互动。

2. 我们需要在抖音、快手、小红书发布5个短视频，提升品牌影响力。

3. 还要保持平台账号的活跃度，及时回复用户评论，增加他们的参与感。

「领命」后，文案策划师Agent和海报设计师Agent，会基于品牌价值观，制作出吸引眼球的文案和海报，同时还会负责传递和交付。

随后，运营专员Agent，就会把内容分发至各个平台了。

在这个过程中，唯一涉及人类的环节，就是市场部经理需要对内容进行人工确认，确保品牌形象的一致性和专业性。

活动结束后，运营经理Agent还会整体来个复盘。它会仔细分析数据，确保创意能带来实际的营销效果，为后续的内容和用户运营提供数据支持。

吴恩达看好的智能体，或许已实现GPT-5

说到智能体，就不得不提到AI大牛吴恩达，最近可谓是多次公开表示非常看好它们的发展：

AI Agent工作流将在今年取得重大进步，甚至可能超越下一代「基础模型」。

他发现，基于GPT-3.5的智能体工作流在应用中，实力超越了GPT-4。

也就是，可能我们早就提前到达了GPT-5，因为在GPT-4之上构建的智能体可以实现性能跃阶。

能够取得碾压大模型惊艳效果的智能体，有四种常见的设计模式，即自我反思、工具使用、规划，以及多智能体协作。

智能体关键组件框架｜来源：OpenAI科学家Lilian Wang

大模型群体智能

其中的多智能体协作，其实对我们来说并不陌生。

比如斯坦福西部小镇SmallVille，就是基于层次规划的智能体社会小镇，来实现对人类社群行为的可信模拟。

除此之外，清华自然语言处理实验室和面壁智能共同提出的ChatDev，则是基于语言交互的智能体软件开发，实现群体交互协作式任务完成。

对此，吴恩达表示：「让多个协作智能体辩论协作，要比单独使用一个智能体，可以取得更好的性能。」

不仅如此，大量的研究和实践也提到，多个智能体之间可以通过彼此交流、分享信息和策略，甚至进行「辩论」来找到更优、更有效的解决方案。

如今，一场大模型+智能体应用狂潮，即将在汽车这一垂直领域中率先爆发。

车企大模型落地新范式：组织孪生

2023年，易慧智能在走访调研了大量汽车客户后，发现了诸多痛点。比如，行业竞争白热化，降本增效压力巨大；用户媒介触点多样化；购买周期长期化等等。

与此同时，想要在这一领域直接落地传统的大模型应用，则不得不面对信息孤岛、流程复杂、成本控制和市场响应速度等难题。

而前文提到的「群体智能」，恰恰可以利用自身强大的智能协作和信息共享能力，来解决这些问题。

如今，一种基于AI Agent和群体智能技术的全新范式——「组织孪生」正在诞生。

它以数字创新为核心技术框架，主要包含了三个部分：岗位孪生、架构孪生、业务孪生。

更直白地讲，智能体贯穿到了企业整个组织工作流中。

岗位孪生

其中，数字员工是岗位孪生最直接的表现形式。

数字员工可以直接应用到行业链中，比如常见的客户服务、电话销售等等。

利用LLM创建的数字员工，能够模拟真人的交流方式，不仅包括声音、表情，还具备了高情商的智能。

我们都知道，数字员工最大的亮点便是，「工作」不限地点时间，7×24全天候提供及时、高效的服务。

凭借智能体技术，数字虚拟人可以持续学习和进化，能够具备执行任务深度反思的能力，实现在技术和服务水平上不断提升。

除此以外，数字员工可以根据企业需求，进行个性化高度定制。

架构孪生

如上，岗位孪生可以简单理解为，智能体个体在执行自己流程中的任务。

但是，如同人类协作一样，有些任务非一己之力所为，而是需要群体智能体去完成。

这时候，「架构孪生」就上场了。

它是指将真实世界中的组织架构映射到数字世界中，通过智能体网络技术定义智能体间的交流和逻辑。

举个简单例子，清华自然语言处理实验室和面壁智能联合开发的智能体平台AgentVerse中，就可以利用基础模型定制多智能体环境，以及创建刚刚提到的这些具有不同能力与身份的智能体。

其中，协同决策是最重要的一环，需要智能体之间密切交流。

AgentVerse横向沟通模型侧重的是智能体之间相互理解和协作，而纵向沟通更侧重于职责分工。

而基于易慧智能的每个单独场景，智能体之间可以实现横向和纵向沟通。

业务孪生

此外，在汽车行业中，真实的业务流程非常复杂。

就拿出差任务来说，从申请、行程安排、车票酒店预订，到事后报销等等，都需要调配大量人力物力资源。

通过整合大模型、搜索增强（RAG）、智能体构建等技术，业务孪生可实现自动执行任务，优化执行效果。

举个例子，面壁智能的AI智能体框架XAgent创新性引入了「双循环机制」。

在外循环中，XAgent对任务进行规划，在内循环，它便成为任务高效执行者。

另外，XAgent在设计过程中，还引入了专为增强人机协作的交互机制。

可见，这一框架能够为复杂的行业场景，提供一个全新数字化工作和管理方式。

LLM群体智能赋能汽车行业

有了组织孪生新范式，LLM群体智能究竟如何在汽车行业应用中发挥最大效益？

不如就拿车企营销中五大核心场景来举例。

营销五大场景

作为消费领域超级大单品，汽车的营销有着其它消费品难以企及的销售难度和销售周期。

汽车销售中最具独特地方在于，高客单价、低成交率，以及长销售生命周期。

目前，为了应对营销场景中许多困难，提高销量，汽车营销场景也积累了一套标准化、全闭环的方法论。

针对汽车营销环节长久积累的应用实践痛点，以及结合对智能体应用落地的独到理解，易慧智能基于汽车营销的核心场景增长需求，联合推出了五大场景营销解决方案。

它们分别是数智研究院场景解决方案、新媒体运营场景解决方案、用户运营场景解决方案、集约DDC场景解决方案、與情运营场景解决方案。

并且，通过群体智能技术实现汽车营销业务的组织孪生，提高行业效能。

- 集约DDC场景解决方案

汽车营销中，常见的一种模式是DCC，也就是外呼邀约客户。

它对外呼专员的工作繁琐程度、沟通能力要求多且繁杂，成为制约获客转化效率的痛点和难点。

通过对呼叫中心客服进行的组织孪生，利用LLM可以提供及时反馈能力，提升转化效率。

- 用户运营场景解决方案

同时，培育和孵化潜在客户也是一个复杂，但至关重要的环节。

利用群体智能体，可以极大地释放销售人员的客户培育的压力，提高了销售环节转换效率。

比如，在新客孵化过程中，客户分析智能体可以对客户信息的要素进行更加细致地筛选，最终产出值得孵化的客户名单。

- 数智研究院场景解决方案

消费者需求分析，竞品分析报告对于改善运营效率，优化销售和售后流程有着重要的意义。

这时据数智研究院，便可以代替人类去完成某些繁琐任务。

其间，智能体会自动收集全网数据，并对数据进行高效治理和分析，大幅缩短报告生成时间，提高了时效性和准确性。

- 舆情运营场景解决方案

除此以外，舆情对品牌形象和产品销售有着重要的影响。

有了群体智能体，一旦检测到潜在负面舆情，数字员工会直接拉群，立即通知其他员工，一起协作完成难题。