ChatGPT比元宇宙 更快“烂大街”

以前陪我看月亮的时候，叫人家小甜甜；现在新人胜旧人，叫人家牛夫人！

只见新人笑，不见旧人哭的的场景，已经蔓延到了科技圈。现在的群宠小甜甜叫ChatGPT，过气牛夫人叫元宇宙。大佬们不会把这种“见异思迁”当做无情，而是会称之为理性。不是有这么句渣男语录嘛，因误解走在一起，因了解而分手，科技圈借用一下毫不违和。

回想2021年，元宇宙概念何等意气风发，Facebook登高一呼开启“元宇宙元年”，为展现All in的决绝，扎克伯格不惜把招牌改为Meta，一时群雄四起，应着云集。资深大佬，科技界扛把子比尔·盖茨站台背书：元宇宙将极大地改变未来人们的工作，远程办公会把更多人拉进元宇宙。

这才不到两年，元宇宙就房倒屋塌，在强势崛起的ChatGPT面前，沦落成了弃子路人甲。老盖茨也改了口风，公开对外表示：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生，人工智能具有革命性，是一项重大技术。Web3没那么重要，元宇宙不具有革命性…

好家伙，盖茨你是懂“捧一踩一”的。

一、元宇宙为什么不行了？

调侃归调侃，当初的科技界对元宇宙也是真金白银的付出，而并非停留在渣男式的口嗨上。除了Meta表态all in ，微软宣布努力打造“企业元宇宙”外，国内大厂也是及时跟进，字节跳动收购VR创业公司Pico，入场元宇宙；百度不甘人后，发布首个国产元宇宙产品“希壤”。一些实力跟不上野心的中小厂，也要想方设法蹭一把元宇宙的热度，但凡概念沾点边，估值、市值就能跟着噌噌往上攒。奈何好景不长，繁华落后成一梦。从看它起高楼，到看它楼塌了，仅仅不到两年时间。

元宇宙概念的发起者Meta宣布裁员1万人，主要是元宇宙部门，扎克伯格承认元宇宙战略失败；微软成立仅4个月的工业元宇宙应用团队，100多名员工被悉数裁掉，一个不留。

字节跳动砍掉元宇宙社交产品“派对岛”的项目团队，项目组成员回归中台原团队，曲终人散。

快手元宇宙负责人马英武出走老东家，其负责的元宇宙业务全景视频宣告暂停，人去楼空。

元宇宙从轰轰烈烈的元年，到无人问津的田地，只用了两年，难道只是因为罗永浩这位行业冥灯宣布加入造成的吗？罗永浩恐怕不会背这口锅，也背不起这么大的锅。K哥看来，元宇宙的高开低走有以下几个方面的原因：

1、元宇宙尚处于“期望膨胀期”

Gartner技术成熟度曲线，根据技术发展周期理论，描述一项新技术从诞生到成熟，再到广泛应用的过程，以便帮助人们判断某种新技术的发展情况。分为技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期、生产成熟期等几个阶段。

Gartner对当前元宇宙的判断是，目前尚处于 “期望膨胀期”(其特征为，早期宣传产生了许多成功案例 — 通常也伴随着多次失败。某些公司会采取行动，但大多数不会)，离生产成熟期（特征为，主流采用开始激增。评估提供商生存能力的标准更加明确。该技术的广泛市场适用性和相关性明显得到回报）至少还有5~10年。凡事都有不可逾越的客观发展规律，也许老老实实、正儿八经的做把时间的朋友是最明智的选择。

2、技术群环境限制

罗马不是一天建成的，元宇宙也是。元宇宙是一个宏大的概念，其技术堪称现代信息技术的综合集成，涉及5G、云计算、IP网、人工智能、虚拟现实、区块链、数字货币、物联网、人机交互等方方面面的因素，是一个庞大的技术群、生态环境的概念，需要各项技术齐头并进，互相支撑才能实现，而非某一个或几个单项技术落地就能一蹴而就。要等这些技术群满足元宇宙的所有需求，短短几年时间，肯定是不够的。也许我们太习惯一周开发一个应用，3天做次迭代，这完全是两个概念。

3、应用场景的限制

尽管元宇宙的起手式很炫，打造的概念乍听上去也很吸引人，但缺乏实际可落地的应用场景，是它明显的硬伤，也是阻碍它进一步发展的重要因素。除了一些粗线条、概念性的方向外，大多数人还无法把元宇宙和现实中的工作、生活、社交等方面产生关联，即使最可能产生链接的游戏领域，更多也是一些流于假大空，甚至略显粗糙的伪元宇宙元素。没有应用场景，就意味着没有嵌入入口，所有的说法都变成了不接底气的空中楼阁。既打击了市场信心，也消磨了用户耐心。

二、ChatGPT有多火爆，

我们现在就应该多冷静

元宇宙熄火，ChatGPT爆火！在元宇宙这棵病树前头，ChatGPT因具有“类人”的智能化表现，迅速出圈，成为科技圈风口迭代的最佳标的，一时间春风得意，甚至带动整个AIGC行业春意盎然。但K哥觉得，大众还是应该在狂热中保持清醒，发现并认清时代和技术的发展脉络，冷静客观，不喜不悲。

1、新生产力崛起

就在最近几天，GPT-4推出，文心一言发布、微软把GPT-4接入office全家桶，一时间AI赢麻了，再度成为科技圈人人追捧的显学新贵。一花独放不是春，不管是国内还是国外，尽管有称赞也有嘲讽，但这些现象级AI产品组团面世，至少可以说明一个事实，即以AI为代表的新生产力正在快速崛起。

以微软把GPT-4 模型装进 Office 套件，推出的 Copliot功能为例，它可以在PowerPoint 中，把一句话转化为演示文稿；在 Excel 中，可以分析趋势、实现数据可视化；在 Word 中，可以与我们协同编辑、创作；在会议中，它可以随时整理会议摘要、标记重点；在开发中，它可以更好优化开发进程。

这些颠覆式的功能，将极大提高工作效率，把人从低层次的繁琐工作中解放出来。打工人可以把更多的时间和精力放在更高级的创作性工作上，当然也有可能因不能适应和胜任而被AI取代。但不管如何，AI的代表新生产力，正在强势崛起，已不存在任何疑问。我们更应该关注的是，这种新生产力将会以何种程度接管我们的工作，甚至我们的社会。

2、新技术从发明到被广泛应用，仍有一段时间

野村中国首席经济学陆挺表示，未来科技革命的重点之一是人工智能，而不是所谓的加密货币或元宇宙。毫无疑问，AI的应用场景比元宇宙要多的多、接底气的多。这一点，不管是业内人士，还是平民百姓都有共识。但同时我们也要看到，目前进场试水的，还都是一些头部大厂，更多的企业仍在观望、犹豫状态。

而且即使大厂推出的产品，也大都在测试阶段。文心一言发布会上的表现，被不少网友讽刺为“ChatPPT”,李彦宏也不得不承认产品还有很多不尽如人意的地方。

这些都说明新技术从发明到被广泛使用，中间还有很长的一段路要走。就像早在18世纪30年代，英国物理学家迈克尔·法拉第发现了电磁感应定律，为电动机的发明奠定了基础。但直到1879年，美国发明家托马斯·爱迪生才发明了后来飞入寻常百姓家的电灯泡。这个周期即是各种技术厚积薄发的积蓄期，也是对行业发展冷静深入思考的观察期，必不可少。

3、新生产力的掘金机会，不属于大多数人

在这波ChatGPT的带动和加持下，AI显然已经成为了科技圈的新风口。而新风口则意味着新机会，新财富。很多嗅觉灵敏的人，早就摩拳擦掌，准备找个切入点，进场捞金了。K哥听不少朋友说，他所在的 “元宇宙空间建设群”、“元宇宙文娱营销群”，都改庭换面变成了 “ChatGPT搞钱群”、“ ChatGPT商业模式群”。

热闹归热闹，但K哥对此并不太乐观，原因很简单，这个行业尚属于投入砸钱阶段，它未来的想象前景有多大，目前需要投入的资源、资金就有多重。想进场圈地，没有强大的资金和技术实力，你根本没可能撬动一丝一毫。大把貌似触手可及的机会，其实都被科技巨头和资本大佬牢牢把持住，普通大众最多跟着过过嘴瘾和眼瘾。

对于一般人（或企业）来说，也许等到生态稳定，瓜熟蒂落的时候，根据自身的条件，做做周边配套，赚点“卖水”钱，就算不错了，至少比早早跑进去做炮灰要好得多。

三、站在科技发展史的视角看AI

1、理性看待我国AI发展现状

庞大的算力、先进的算法、丰富的数据，让AI在生成文本、编写代码、回答问题等复杂功能方面的表现，让世人眼前一亮。除了大火的ChatGPT外，Google也发布了类 ChatGPT 的聊天机器人“Bard”；国内也不甘人后，百度的“文心一言”已经对外发布；阿里达摩院研发的对话机器人也已经开始内测……看上去环宇内外，遍吹AI暖风，但在同样的喧闹之下，我们还要客观清醒地认清我国目前AI的发展现状。

众所周知，数据、算法和算力是人工智能时代的核心三要素。大数据相当于我们烹饪时所需的食材，这方面我们具有一定的优势，这得益于我国庞大的用户基数，多领域丰富的应用软件和场景入口，这些客观条件，让我们的AI公司在数据做训练方面，相较其他国家有着明显的优势。

算力则相当于做菜时需要的火力（柴火/煤气/电力），算力强大与否，取决于芯片的带动能力。根据已披露的信息显示，ChatGPT使用的芯片是英伟达的GPU A100，它采用7 纳米工艺、拥有 540 亿个晶体管，最大功率达到了400W。ChatGPT背后使用了超过1万颗这样的芯片，按最小数据19.5万亿次/秒，其总算力超过19.5亿亿次/秒，算力强大到恐怖。

在这一领域，我国则处于被别人卡脖子的劣势。在世界芯片技术排名中，我国最先进的华为，也仅排在第12位。而美国则占了前10强中的8席，差距还是很大的。

人工智能的算法，就相当于烹饪的方法，这一点我们和美国相比差距，也是极其明显的。在目前世界上发布的所有重要算法当中，几乎还找不到中国人突出贡献的痕迹。在一些算法研究的深度上，也远远不够，比如某些人脸识别的应用场景中，在正常状态下也许还能正常使用，但当人脸出汗或有一些污渍的时候，就会出现无法识别的现象。

钱学森先生当年曾说：“搞导弹不是靠一两个科学家，要靠一批有理论基础，又有实践经验的大的研究队伍”。如今AI时代的竞争，要想在数据、算法、算力等方面实现技术突破，占据优势地位，也同样如此。短板不是一天可以补齐的，必须脚踏实地，加大人才资源的持续投入，有耐心有定力，久久为功，才能真正实现底层突破。

2、AI在各行各业的应用，仍处于探索阶段

李彦宏曾经指出，AIGC共有三个发展阶段，第一阶段是助手阶段，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二阶段是协作阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。目前工作生活中，越来越多的出现AI的身影，有些已相对成熟，有些还只是初试莺啼，总体来说，大都还在探索的路上。

以下列出AI在5个行业当中的应用场景，供大家参考：

1）AIGC+媒体

在传媒领域，AIGC实现了人机协同生产，AI可以完成文字撰稿、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列作业流程，而且目前已相对成熟和稳定，一些采访、播报、晚会舞台也越来越多的出现了AIGC的影子，相信以后只会应用越来越广泛，水平越来越让人惊艳。

2）AIGC+电商

在电商领域，AIGC逐步推进虚实交融，给消费者营造沉浸式体验感。商品AI模型、数字人主播、商品自动化文案、AI生成营销文字、AI生成营销图片等，原来越要很多人，花很多时间才能完成的任务，如今都能通过AI技术，快速轻松搞定。

3）AIGC+影视

在影视领域，AIGC拓展了创作空间，不断提升作品质量。在剧本创作、人脸和声音合成、角色和场景创作、影视预告片自动生成等方面，都有了非常好的实际应用。

4）AIGC+教育

AI在教育领域也开始有所应用，可以帮助老师批改作业，把老师从基础工作中解放出来，花更多的时候进行创意备课以及和学生互动上，让老师的行为和时间更加价值。AI还可以生成课件文字/图片/视频、甚至将2D课本转换为3D，更好地增加了学习的趣味性和直观感。

5）AIGC+工业

AIGC还可以很好的辅助工程设计，帮助工程师、设计师做好的设计创意，并能快速高效地生成各类设计图、工程图等方面的输出。

3、落地，落地，落地

人类研发AI的终极目的，如同百度slogan所说“用科技让复杂的世界更简单”。但这有个重要前提，就是这些科技要能落地，不能真正落地，一切就无从谈起。K哥最近看了很多AI项目，深感靠谱的太少，投机的太多。有些创始人聊起AI来高来高去，恨不得能前瞻30年，和比尔盖茨、马斯克、扎克伯格有同样的格局和境界。但问他们一些具体落地的准备和策略时，又支支吾吾，说不出个所以然，总试图用那句“不要在意那些细节”一笔带过。

但落地、落实，恰恰最需要关注的就是细节。避谈或刻意忽略这些，只大谈特谈商业模式、市场估值，要么是糊涂，要么是忽悠，想割一茬，圈一把，捞一笔。梦想可以飞很高，但让梦想落地，才是它最有意义的归宿，不是吗？

元宇宙从狂欢到被冷落，只用了2年时间；当前AI入场运动势头正健，会不会重蹈元宇宙覆辙，热度过后，满场凌乱，一地鸡毛？K哥更愿意持一种更积极更正面的态度。AI是一次肉眼可见、实打实的巨大科技变革，是一种颠覆式的新生产力的崛起。

当然，这个过程不会一帆风顺，而是会充满曲折和各种博弈，真正落地时间，可能需要5-10年甚至更久。这都需要全社会坚定抱持长期主义，有耐心有定力，理性对待，静待花开。谷歌CEO桑德尔·皮猜曾说：“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻”，这样的深刻，也许值得我们每一个人期待。