Meta GenAI发布的ControlRoom3D可以了解一下

你只需要拖动简单的3D方块并定义方块代表的家具，ControlRoom3D就可以生成3D的室内布局图，也可以直接渲染成完整的室内设计3D方案。

Room Generation using Semantic Proxy Rooms （使用语义代理房间生成房间的3D）

论文：arxiv.org/abs/2312.05208
项目：jonasschult.github.io/ControlRoom3D

论文摘要：
为 AR/VR 应用程序手动创建 3D 环境是一个复杂的过程，需要 3D 建模软件方面的专业知识。开创性的工作通过生成以文本样式描述为条件的房间网格来促进这一过程。然而，许多这些自动生成的3D网格并不遵循典型的房间布局，从而损害了它们的合理性，例如，通过在一间卧室中放置几张床。

为了应对这些挑战，我们提出了ControlRoom3D，这是一种生成高质量房间网格的新颖方法。我们方法的核心是用户定义的 3D 语义代理房间，它根据语义边界框和整体房间风格的文本描述概述了粗略的房间布局。

我们的主要见解是，当渲染为 2D 时，这种 3D 表示提供了宝贵的几何和语义信息来控制强大的 2D 模型，以生成与代理房间良好对齐的 3D 一致纹理和几何形状。在包括定量指标和定性用户评估在内的广泛研究的支持下，我们的方法生成多样化且全局合理的 3D 房间网格，从而使用户能够在无需专业知识的情况下轻松设计 3D 房间。