高达1.8万亿投向AI技术，美国政府决心“阻止中国获得AI算力”

美国政府再向中国 AI 领域扔下“震撼弹”。

今年1月底，美国商务部下属的工业与安全局（BIS）公布《采取额外措施应对与重大恶意网络行为相关的国家紧急状态》意见稿，引发广泛关注。

该文件显示，美国政府将要求 IaaS（云服务）厂商在提供云服务时验证外国用户身份，限制外国行为者对美国IaaS产品访问，并要求详细报告训练AI大模型的外国交易，以保护美国的网络安全和利益。

路透分析称，此举剑指中国 AI 公司。这将对微软的Azure云服务、亚马逊的AWS云服务、英伟达算力云等美国 AI 云服务厂商产生重要影响。

据参考消息，美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）对此表示：“我们不能允许非国家行为者、中国或我们不希望访问我们云计算系统的人来训练他们的 AI 大模型。我们已对芯片实施了出口管制，美国云计算数据中心也大量使用芯片，我们也必须考虑关闭这条可能涉及恶意活动的路径。”

雷蒙多强调，美国正在尽全力阻止中国获得中国 AI 大模型训练的算力。

美国商务部部长Gina Raimondo

而北京时间2月1日，美国政府再公布，长江存储、旷视科技、360公司、禾赛科技等十多家中国企业被列入美国国防部“中国军方实体名单”，让中国 AI 行业“雪上加霜”。

事实上，随着ChatGPT风靡全球，美国政府正在加大对 AI 技术的关注力度。

近日，国家人工智能研究资源任务小组（NAIRR）公布了一份计划，显示2023年起的未来6年内，预计投入超过26亿美元，对生成式 AI 进行研究规划。

另外，美国日前公布2024财年政府预算，包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构，累计向 AI 领域计划投入超过2511亿美元（约合人民币1.80万亿元），以实现 AI 研究和软硬件服务。如果再包括政府外部筹资、民间资本等，美国2024年在 AI 领域投资预计超过数万亿美元。

限制完“芯片”再祭出 AI 算力禁令，美国希望在 AI 领域“遥遥领先”

过去一年，在半导体、AI 等高科技领域，美国政府对华出口管制措施持续收紧。

2023年10月，美国商务部BIS公布半导体出口管制新规，把更多新品、设备及地区纳入管制范围，包括中国在内的40多个国家的半导体企业。随后12月底，美国商务部发布声明称，BIS将于2024年1月开始对美国半导体供应链展开调查，剑指中国28nm及以上的成熟制程节点的芯片半导体(Legacy Chip)。

然而，在此之前，美国出口管制新规并未规定中国企业透过云服务、取得管制的 AI 算力以训练模型，美国商务部BIS曾表示，这方面的规则正计划进行更新。

今年1月26日，美国商务部长雷蒙多表示，拜登（Joe Biden）政府正研拟一项提案，要求美国的云端服务业者了解客户的背景、判定外国实体是否使用美国的资料中心来训练其人工智能（AI）模型并且回报。

路透分析称，此举剑指中国的意味浓厚。

北京时间1月27日凌晨，BIS公布了这份意见稿，共计38页，意见反馈将于92天后的2024年4月29日截止。

文件中指出，该意见稿基于去年10月30日白宫“人工智能的安全、可靠和值得信赖的开发和使用”行政命令之上提出的法规，今年1月19日，商务部长指示提出，要求美国基础设施即服务 (IaaS) 提供商，在外国人进行交易时向部长提交报告与该提供商或经销商合作，训练大型人工智能 (AI) 模型，并需要IaaS产品验证其外国客户身份的能力，以及部长授予豁免的程序，并授权采取特别措施，阻止外国恶意网络行为者使用美国 IaaS 产品。

BIS在文件中表示，美国AI大模型主要包含基础大模型、生成式AI两大类。

其中，基础大模型是基于广泛数据训练的AI模型，一般采用自我监督包含至少数百亿参数；生成式AI，能模拟输入数据的结构和特征，从而生成全新的内容，包括文本、图像、视频、音频和其他数字内容。因此，BIS要求，提供IaaS服务的企业必须要核实其客户和实际所有人的真实身份，并向美国商务部说明获取的具体识别信息以及可靠依据。

BIS强调，美国商务部发布此拟议规则制定通知 (NPRM)，需要征求相关评论，供公众评议。

雷蒙多表示：“这是一件大事。”她直言，美国正在尽全力阻止中国获得其想要用来训练其 AI 模型的算力，“但如果他们绕过这一点使用我们的云计算系统来训练他们的模型，那美国这样做还有什么用？”

事实上，美国政府不仅限制中国 AI 算力发展之外，而且还加大了对 AI 技术的投入。

据斯坦福大学的一项关于美国 AI 产业的数据显示，仅2022财年，美国政府在 AI 领域（合同）上的支出就达到33亿美元，比2022年提高6亿美元，相比2017年增加了近2.5倍。其中，2022年，有17亿美元的支出用于美国非国防政府机构的 AI 技术研发。

据钛媒体App统计，过去6年，美国政府在 AI 领域的投入将就超过140亿美元。

不仅如此，据美国总统拜登公布的预算提案，自2023年10月1日起的2024财年，美国联邦政府新一年预算的总规模约为6.8万亿美元，用于国防部、国土安全部等政府部门。其中，超过2511亿美元将专门用于政府在 AI 领域的研究和投入。今年1月，美国国会两党公布一份协议，将2024财年联邦政府的支出水平设定在约1.6万亿美元。

具体来看，主要有美国国防部 (DOD)、能源部 (DOE)、国土安全部 (DHS)、卫生与公众服务部 (HHS)、交通部 (DOT)、美国国家科学基金会 (NSF)、联邦贸易委员会 (FTC）七个政府部门都寻求资金用于 AI 领域，以提升美国在 AI 领域的领导地位。

国防部：在“采用和提供人工智能能力”方面，国防部寻求超过18亿美元资金，比2023财年增加6亿美元，并计划将资金用于为作战人员开发新的 AI 能力、国防部人员进行 AI 培训和教育，对 AI 伦理和法律影响进行研究，以及与学术界和工业界建立合作伙伴关系以推进 AI 研究和开发，支持大学和国家实验室进行 AI 研究。另外，2024财年，国防部还计划增加与 AI 相关的网络安全投资，总额约2457亿美元，其中674亿美元用于网络IT和电子战能力、1450亿美元用于研发活动、333亿美元用于太空能力。

能源部：2024财年，能源部预算请求包括全面增加开展 AI 和量子计算等前沿技术研究的能源计划，共寻求88亿美元资金，为历史最高，其中7.3亿美元计划用于国家实验室的 AI 研究和其他项目。

国土安全部：2024财年，国土安全部预算请求包括为其任务开发和部署 AI 功能提供资金，包括用于检测和防止非法移民、恐怖主义和网络犯罪的新工具等。而且，国土安全部已提议提供资金采购新的人工智能系统，其中包括2450万美元用于新的分析智能数据环境。

卫生与公众服务部：2024年，其预算请求中提议提供超过10亿美元的 AI 相关资金，相关资金将用于诊断和治疗疾病、监测和应对公共卫生威胁的新 AI 工具，以及 AI 新药研发测试等 AI 技术开发和部署。

交通部：2024财年预算中，交通部寻求超过10 亿美元的资金，用于开发和部署 AI 功能，包括用于检测和预防事故、识别和应对拥堵的管理交通流量的新的 AI 工具与系统等。

美国国家科学基金会：这是负责资助所有科学和工程领域的基础研究的联邦机构。该部门向拜登提出的2024财年预算请求中，超过7.5亿美元用于支持 AI 理论和实施技术的开发，目标是确保美国在 AI 领域的领导地位。

AI 监管和执行的资金：除了上述政府部门的 AI 研发投入之外，AI 监管是一个复杂且不断发展的问题，涉及地方、州、联邦和国际层面，在本财年之前，美国没有一个机构或组织负责监管 AI，但与此同时，政府机构却不断参与制定和执行 AI 法规。拜登则希望将 AI 监管执行资金用于美国联邦贸易委员会 (FTC)，因此2024年预算请求中，包括1500万美元用于FTC的 AI 监管和执法，以保护消费者合法权益不被损害。

据美国国务院公布的首份《2024-2025财年企业人工智能战略》（EAIS）报告显示，美国政府将由管理策略与解决方案办公室的分析中心指导，设立了四个基础目标来增强国务院的AI能力，通过负责任和道德的方式，推动 AI 在创新、基础设施、政策、治理和文化上的发展。

文件中强调，美国将利用 AI 的巨大机遇来推动公共外交、语言翻译等领域的突破，同时确保 AI 的安全、道德和负责任使用，以及有效开发和扩展。

“让 AI 为美国人民服务。”美国总统拜登（Joe Biden）已明确表示，美国必须采取大胆行动，利用 AI 的好处并降低其风险，保护 AI 时代的安全和权利，让每个人都能从 AI 的承诺中受益。

中国加大 AI 投入，推动2030年成为世界主要 AI 创新中心

尽管美国在 AI 算力领域的出口管制不断升级，对中国 AI 行业施加了更多压力，但国内正通过实施多项 AI 相关政策和应用落地，努力突破重围，进一步推动中国 AI 产业健康发展。

早在2017年，中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》，明确到2025年，中国 AI 基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，AI 成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力，AI 带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，中国 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要 AI 创新中心，届时，AI 核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

不仅一系列政策举措出台，中国还对 AI 行业投入成千上万亿元资金。根据IDC报告显示，2023年，中国 AI 市场支出规模将增至147.5亿美元，预计2026年实现264.4亿美元支出，年复合增长率（CAGR）将超过20%。

而随着ChatGPT和大模型风靡全球，投入数年的中国 AI 技术“果实”正茁壮成长。据百度创始人、董事长李彦宏透露，截至2023年10月初，中国公开的 AI 大模型数量已达238个，这一数量在4个月内翻了3倍，与美国 AI 大模型产业分庭抗礼。

事实上，中国是 AI 应用市场大国。艾瑞咨询相关报告显示，2022年，中国 AI 产业规模达到 1958 亿元，2027 年预计将达到 6122 亿元，年复合增长率为25.6%。

“大模型可以在方方面面给普通人带来便利，例如帮助大家学习知识、修改文章、生成方案等。因此，大模型的集中发布可以让普通人快速接触、使用和了解大模型。”中国科学院软件研究所研究员、中国中文信息学会秘书长孙乐说。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，中国在应用 AI 和高速宽带提高企业生产力方面处于领先地位。通过抢抓科技革命和产业变革的重大机遇，中国不断完善顶层设计和布局，有望推动 AI 技术和产业蓬勃发展。

然而，当前决定 AI “胜负手”的关键就在于芯片、算力等核心领域，中国在这些领域依然面临巨大的风险挑战。

中国已表示，科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。

科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘表示，未来，中国还需加强资源和研发力量统筹，加快基础研究和技术创新，积极参与全球 AI 治理，促进 AI 有序发展。