在我职业生涯的每一个阶段，我都被建议要去一家知名公司工作，在那里我可以“建立自己的品牌并打开大门”。这是很好的建议，但这是你给你的子女提供的那种确保他们会成功的建议，即使你本人选择了一条更冒险的路线，并且喜欢它。我没有走这条路，而是为一些相对不知名的初创公司工作，专注于我关心的重大和困难的问题。我绝对不是在抱怨，但为了让更多的人走上创业道路，我们必须让声誉体系少一些偏见，比起输赢更多地基于工作质量。我要提出的论点是，正在开发的互联网(或web3)的下一个迭代将通过更频繁、更细化的背书，将声誉从从属关系中分离出来。这也是对“LinkedIn的下一次迭代是什么”问题的回答，只不过答案不是迭代，而是完全取代现有系统。正如Miguel Piedrafita所说的那样，我们需要一种第一原则的方法。
LinkedIn的背书合乎逻辑，因为在“现实世界”中，我们依靠网络来为自己担保，告诉别人我们擅长什么，这通常帮助我们获得新的机会。但是，当这些背书被放到网上，放到一个庞大的社交网络上时，它们就变成了悲剧的、有时甚至是滑稽的游戏化。由于希望他们中的一些人也会支持我，没有什么能阻止我为1000个人背书。如果我们简单地把这个现有的系统放在区块链上，它绝对会输入产出都是垃圾。有人为你背书的NFT当然是可以验证的，但领英的背书问题在于人们认为它们是假的。为了获得更好的背书，我们必须使它们变得昂贵。它们需要消耗时间、金钱或身份。LinkedIn的背书旨在消耗身份成本，但与需要背书的有效身份(比如电子邮件介绍)相比，LinkedIn背书消耗的要少得多。金钱和时间往往是昂贵背书的更纯粹的信号，因为它们几乎是零和的。但在web2中，主要基于时间和金钱的背书是从属关系和角色。换句话说，Strip显然是认为你值得他们花时间和金钱才会付钱让你在那里工作。问题在于，如果你在职业生涯的关键早期阶段只有两到三个机会，而且如果声誉是建立在为“成功”的公司工作的基础上，那么你就会去选择拥有现有品牌的公司。你的风险承受能力就会降低。我们需要的是更频繁、更细化的数据。我们不能在三次击球后评估一名强击手，我们需要三百次。这是本文的重点之一。人们会通过行动而不是言语得到认可，因为web3数据是细化的、开放的、值得信赖的。举一些具体的例子，以下是一些可以产生高质量非游戏化背书的链上信号:
如果你雇用我做一个项目，然后你在未来又雇用我做另外两个项目，你可能认为我做的第一个和第二个项目是成功的。
如果我们在很长一段时间里一起工作了许多个小时，你可能会觉得我值得你花时间。
如果你多次资助我，你肯定相信我用这笔资金做了并且将会做一些好事。
等等(请注意，重复的信任信号是关键，可以通过混合来源发生，比如首先我们一起工作，然后你资助我)
乍一看，这个系统和我们之前的系统很像。的确，所有这些信号都可以在web2中得到。但我认为我们可以在web3中以更高的频率获得它们。这里有几个关键的原因:
有更多的数据。web3中的规范是在多个DAO中工作，并在角色和项目之间流畅地移动。如果我们可以在链上获取这些数据，它可以是一个相当稳定的活动流。
更容易聚合。可组合身份（无论是通过dIDs还是钱包）和可互操作平台意味着我们可以自动获取数据。这意味着我们不受人们愿意手动添加到他们建立声誉的地方的各种信号的限制。
货币更加开放和自由流动。在web3中，资金流动的开放程度令人震惊，虽然未来会有更多的细微差别，但我们可以预期，在涉及到需要花钱的背书方面会有更大的透明度。这不仅仅是关于DAO向人们支付工资的问题，而是关于通过NFT众筹进行50美元投资，而不是最低限度5万美元的种子投资的能力。正如Balaji所说，web3让每个人都成为投资者。
我不确定在可预见的未来，我是否能想象到纯粹的程序化招聘，但Greg Isenberg在这里提出的关于通过NFT获得更多细化数据的能力的观点，绝对是我所谈论的方向。
我们怎样才能使我们上面所想象的系统更接近现实？我们还需要什么构建块？贡献和角色数据。现在根本没有办法知道谁在什么DAO中工作，谁在什么公会中工作，或者谁做了什么项目。你可以根据谁在Mirror上发表文章，在Snapshot上被列为管理员，在Gnosis上隶属于一个多重签名，在Discord上有一个徽章等等来猜测，但你永远无法完全捕捉到它。我们相信这最终将通过不可转让的NFT来实现，这些NFT被分发给具有对应于他们的角色、持续时间、团队等元数据的贡献者。数据越细化越好。贡献和隶属关系数据的明确应用。这些数据的有价值的应用为将更多数据引入链上创造了动力。这是我们推出Backdrop的主要原因之一，但未来还会有许多不同的平台建立在相同的数据基础上。例如，当一个DAO空投代币时，它可能通过编程方式只向持有特定贡献NFT的人执行此操作。为了保持会议、文档或事件的私密性，DAO可能会限制对钱包中持有该NFT的人的访问。这里的关键变量只是时间，这个空间将变得成熟，NFT将越来越多地被用作数字访问卡/密码/徽章。目前在这一领域值得关注的一些最好的应用是Rabbithole（对大量数据的构建位置有很好的把握）和Station（仍处于测试阶段，但似乎承诺既能阅读链上简历，又能铸造NFT，以帮助引导人们进入下一个角色）。更清晰的图表/标准。这一点对于任何在web3中构建的人来说都是显而易见的。如果你现在想使用一个贡献图，比如哪些人与哪些DAO和哪些项目相连等等，你必须做大量的手动工作。例如，没有针对项目的ENS类型解决方案，所以你无法知道哪个快照属于哪个Discord服务器或Gnosis钱包。还有一大堆你可能想要但目前无法访问的数据，比如谁通过Sourcecred或Coordinape这样的系统获得了最多的提示，这些数据基本上会告诉你谁是给定项目或DAO中的主要贡献者。为了让更多的应用程序建立在这个可互操作的图形之上，我们需要开放的标准，而且很可能需要一个协议来完成一些工作，并生成一个其他人可以使用的开放图形。上述所有内容基本上都是Fred Wilson在《The Myth of the Installation Phase》中描述的应用-基础设施周期的一个具体例子。我们正处于这样一个阶段:我们需要初始有价值的应用程序来提取数据，并为更多的产品构建数据结构。毕竟，拥有这些数据的平台并没有像web2一样将其储存在私人金库中。
关于这个总体思路，我发现最有趣的一点是，要实现web3中许多领导者提出的彻底透明的愿景，还有很长的路要走。举个例子，大约十年前，像Buffer这样的公司因为公开员工薪水而登上头条。现在在web3中，没有什么能阻止我们确切地知道每个人从他们参与的各种项目中得到多少报酬。毕竟，所有这些数据都是通过公开可见的钱包流动的。现在的问题是你实际上无法从数据中知道哪些是来自DAO的付款，创建这种工资图表需要一系列工作和生态系统的支持，才能以一致的方式标记数据。这些问题无处不在。默认开放的数据和设计开放的数据之间有很大区别。我毫不怀疑生态系统将趋向于更多的标准和更强大的开放图表，但实际上很难确切地知道事情的确切落脚点。DAO是否会像Buffer那样，通过让他们的工作更加公开可见，并允许他们的员工从我上面提出的观点中受益，从而使自己与众不同？或者这将仅仅是一个标准？也许最大的问题是，鉴于第一方数据仍然非常有价值的情况下，生态系统将如何继续激励互操作性和协作？除了简单地提出问题，我还可以告诉你我的偏好。我希望工作数据在设计上是开放的，并被接受为整个web3的标准。这包括某种程度的工资数据，DAO内的贡献数据(如Coordinape等)，当然还有特定于项目和角色的数据。这并不意味着一切都是透明的，在我们努力实现更好的贡献数据带来的好处时，如何维护人们的隐私存在着巨大的细微差别。例如，仅仅知道某个DAO付给了某人薪水，而不是确切的多少就足够了。通过与他们中的许多人交谈，我了解到领先的平台绝对在考虑如何以正确的方式使他们的数据公开和有用。要继续推动这场对话，需要比我更有见识的人的更多的思考和更多的文章。令人兴奋和紧张的是，这是web3的“生态系统”真正需要像信号生物一样运作的地方之一，找到正确的激励机制和合作方式来赢得胜利要比其各部分的总和更好。这看起来就像主要平台之间交换代币以激励开放数据共享那样简单，但毫无疑问，没有什么灵丹妙药。这需要很多人在很长一段时间内进行大量的工作。如果我们能做到这一点，人们将通过行动而不是言语获得认可。一个强大的贡献图将使强大的应用程序能够建立在它的基础之上，这些应用程序可以减少招聘和薪酬方面的偏见，提高有价值的联系形成的速度，并有助于使互联网的下一次迭代比我们目前看到的更好。
2023-12-01
