业内霸主OpenSea推出稀有性计算工具，你会用吗？

最近，OpenSea推出了OpenRarity，是一个社区建立的项目，是Curio、icy.tools（QuickNode）、OpenSea、PROOF共同打造的一个开放性合作，旨在提供一个透明的、数学上合理的稀有性计算，它是完全开源的，任何人都可以复制的。其目的是为以前不透明和混乱的空间带来更多的透明度。OpenRarity目前已经被代表OpenSea上几个数量排名前100的收藏品的创作者团队审核过。

OpenRarity解决的是什么问题？

业界将稀有性（属性的数学稀缺性）、创作者层级和市场价值等概念混为一谈，这些概念为属性或项目分配了独立于稀缺性的价值。虽然这些因素都很重要，但它们应该被分开讨论和考虑。

目前的稀有度排名是由闭源代码产生的，并且所谓的“元特征”并非基于链上（例如特征计数），这就造成了不同发行商（工具、市场等）之间的分歧。没有单一的衡量方式。

创作者经常被工具供应商收取稀有度排名的费用，这样会导致一个并不是很公平的竞争环境。

那么OpenSea是如何解决这一行业共同的问题呢？

虽然说OpenSea是顶级的NFT平台，几乎站在霸主地位的OpenSea试图给我们带来行业内的大一统方法，但是就我看来，仍旧是距离成为一个完美的工具存在着很长的距离。

开发团队评估了几个不同的平台和藏品，以了解目前在不同供应商之间使用的方法。除了少数收藏品有某种形式的定制，最普遍采用的稀有度函数是一个稀有度分数，它是每个特征的概率之和，并通过类别分布进行归一化（特征归一化）。

但这样的计算方式也存在问题，概率之和是不准确的。求和产生的是具有绿帽或蓝帽的概率，而乘法产生的是具有绿帽和蓝帽的概率。

团队考虑任何给定代币的稀有性都源于其共同出现的一组特征。那么由此采用了突出排名算法（Surprisal Ranking Algorithm），这是信息内容是表达概率的另一种方式，更适合评估稀有度。可以将其视为衡量某人在发现特征组合时的Surprise的程度。

• 概率为1（即每个标记都具有特征）并不表示稀有性，而是将零信息添加到分数中。

• 随着概率接近零（即特点变得越来越少），信息内容继续无限制地上升。

• 对信息执行线性运算（例如加法或算术平均值）是有效的，但对原始概率不适用。

这里提到的信息内容用于解决许多涉及不太可能（即稀有或稀缺）的问题。下面这个视频展示了它是如何用于解决 Wordle 的，还对方程进行了解释，并附有相应展示更易于理解。

• 必须对开发者、用户和制作者来说是简单易懂的
  

• 必须客观并以数学原理为基础（开源、可自省）

• 当数据集更新时，它必须能够简单地重新计算（新铸币厂、元数据错误、可变属性）

• 它必须为所有平台中提供统一的稀有性排名

先举个例子，为什么稀有性工具在NFT行业中如此重要却又如此参差不齐呢？

原因很简单，一个NFT的“元特质”是不在“链上”元数据特质中记录的，是由稀有度项目方在链外创建。例如，“特质计数”是一个影响稀有度等级的合成特质，并不是所有的平台都使用这个。有一些更复杂的元特征（例如Deadfellaz的“腐烂计数”），如果没有自定义代码，就不可能重现这些等级，这使得开发者更难产生一致的稀有度等级。

目前行业内主流的稀有性计算只使用其市场价值和创造者水平来分配收藏品的价值。但这些计算方法丝毫没有考虑到稀缺性的因素，这其实是一个非常重要的因素。更重要的是，今天NFT的稀缺性排名算法是由闭源代码开发的。因此，在不同的销售平台上总是存在某种差异。因此这让购买者们在决定买和不买之前有一些“赌”一把的心态。

目前一些情况OpenRarity尚未支持，这些情况是未来潜在的增强功能。

• 基于数字的特质（这将在以后的迭代中解决）

• 特征的条件概率（比如我想知道穿着红衬衫的猴子中戴眼镜的概率）

• 特征计数不计入标准中的稀有度

正如OpenSea所强调的，OpenRarity将提供一个透明的、客观的、数据合理的稀有度排名算法。我认为OpenRarity仍旧处于非常早期的阶段，但可以预见的是，这将促进开放性的提升，使中小型项目在与发达的NFT项目竞争时获得平等的排名机会。

引入一个新的方法会造成进一步的分歧。我们也理解统一性、透明度和可重复性对稀有度的长期生存能力的重要性。OpenRarity目标是为稀有度排名提供一种新的、持久的方法，经得起时间的考验，希望成为重视客观和透明的稀有度计算的创造者和开发者的标准。