Enveil融资2500万美元

总的来说，随着我们步入一个成熟的数字社会，我们中的许多人越来越意识到，也越来越警惕，我们的资料和信息是如何在网上存在和被使用（和滥用）的。一个类似的主题在企业界也一直在上演，那里的组织也在增加他们的安全和数据保护概况，以帮助用户防御来自网络的恶意活动。今天，一家名为Enveil的B2B初创公司宣布了一轮融资，其中包括一些大牌战略支持者，该公司旨在建立一系列新的数据产品--基于同态加密和安全的多方计算平台--以确保其用户的数据隐私，这证明了企业对此类工具的市场需求和未来的机会。

这家初创公司已经筹集了2500万美元，B轮融资由保险和金融服务巨头USAA牵头，万事达卡、Capital One Ventures、C5 Capital、DataTribe、CIA的战略投资部门In-Q-Tel、Cyber Mentor Fund、Bloomberg Beta、GC&H和1843 Capital也参与其中。

你会注意到，名单中包括一些非常大的、高知名度的组织，Enveil的创始人兼首席执行官Ellison Anne Williams向我证实，他们不仅是资本支持者，也是付费客户。他们，加上其他一些像他们一样的人，推动了Enveil在2020年2月筹集A轮融资以来的收入（增长了300%）。它现在总共筹集了4000万美元。

Enveil的主要优势在于，它是极少数安全初创公司之一，一直致力于将同态加密的概念商业化。这是一种数据隐私的方法，最初是由研究人员在假设的背景下开发的--本质上，这是一种加密方法，涉及用数学计算来加密，让公司分析和使用加密的数据，而不需要解密--对一些人来说，它最引人注目的是一种安全天花板概念，多年以来这种加密方式看起来不能实际应用。

威廉姆斯指出，Enveil已经证明那些反对者是错误的，因为它确实找到了在商业产品中应用这些概念的方法，以及那些来自其他隐私增强工具的概念，如安全多方计算。(注意：它不是唯一的一个：其他包括Duality、IBM和总部位于巴黎的Zama）。

她说："怀疑是了不起的，因为它给了我们很多机会来证明他们是错的。我们的IP和特殊之处在于，你如何将加密的核心加法和乘法，构建到复杂的商业功能中。"

Enveil目前提供两种产品，都以其 "ZeroReveal "品牌进行销售：第一种是加密搜索工具，让用户在搜索中保持加密，即使是在他们自己的应用网络之外进行搜索；第二种是机器学习工具，该公司指出 "通过协作和联合机器学习，以安全和隐私的方式实现高级决策。"

鉴于使用机器学习算法的问题之一是数据的真正匿名化；另一个问题是公司和监管机构更严格地遵守数据仓以保护信息--同时寻求更多合作的好处--这可能是一个关键的突破。

针对这笔投资的利用规划是，它将用于扩大初创企业的产品清单，尽管威廉姆斯不愿意透露这些产品可能是什么。它还将投资于销售和营销，以扩大其客户基础。

上面的插图说明了像Enveil这样的公司正在建立一套急需的工具：当数据交换涉及到与你的团队或潜在的更广泛的组织内的其他人直接相关的信息和工作时，数据孤岛是很好的，但在与你的组织外的人或实体交谈时，不管他们是其他企业还是消费者，当你不能说明他们自己的安全概况时，要弄清楚如何获得数据来源，或提供信息，仍然有很多挑战。

这对从事敏感的金融或健康相关服务的企业尤其重要。(而像USAA这样的公司每天都会面临这种情况，有很多骗子冒充像这样的组织，对不起眼的用户下手。) 这为建立新型的方法留下了一点机会，这些方法基本上可以让组织采取一种无论如何都能保持安全的方法，尽管在我们开发出可以绕过错误判断的基础设施之前，可能还需要几年时间来完善其产品。

"USAA企业发展副总裁Nathan McKinley在一份声明中说："数据是数字经济的支柱，但市场正在经历一场信任危机，限制了数据的使用方式。"Enveil的ZeroReveal解决方案正在改变数据使用的格局，在今天实现了敏感的业务和任务功能，我们很高兴通过这项投资帮助推动这些努力。"