据IT之家报道，11月4日消息，Meta发布新闻稿，介绍了旗下FAIR（基础人工智能研究）团队对于机器人触觉感知能力的研究情况。Meta表示，打造相应Al机器人的核心在于让机器人的传感器感知理解物理世界，同时利用“Al大脑”精确控制机器人对物理世界进行反应（例如拿起鸡蛋等场景）。
据Meta公布的文献，Meta目前一共公布了Meta Sparsh、Digit 360和Meta Digit Plexus等多项研究成果，其中Meta Sparsh是一种基于Al的触觉编码器，让机器人的Al大脑在学习对于某种物体的“触感”后，在各种场景灵活“感知”相关物品的特性。而Digit 360则是一种高精度传感器，Meta声称，该传感器可以模拟人类的触觉，支持振动、温度等多重感知能力。
此外，Meta还开发了PARTNR基准，这是一项用于评估人机协作能力的测试框架，旨在测试机器人Al系统在实际生活场景中的计划和推理能力。Meta现已对外公开这些技术和数据供研究者使用，包括论文、开源代码和模型等，鼓励更多研究社区参与触觉技术的创新研究。