虽然区块链的最初应用围绕货币和金融,但在过去几年中,艺术、游戏和音乐等领域的应用激增。与此同时,这些应用程序中的聚合用户数量一直呈超线性增长,给底层基础设施带来压力并降低最终用户的用户体验。此外,随着这些应用程序的扩展,它们越来越需要更多的可定制性和更强大的业务模型来满足需求。
事实上,“层”(例如 L2、L3 等)在大多数情况下只是具有双向信任最小化桥的信任最小化区块链。
概述 AppChains 的历史
解释 AppChains 的优缺点
描述未来 AppChain 市场结构
概述 AppChain 设计空间
比较当前使用的不同 AppChain 解决方案
如今,有多种平台提供 AppChain 基础设施。虽然其中一些目前仅提供共享块空间层(例如 Optimism、zkSync),但如果有足够的开发人员需求,它们很可能会推出对专用执行层的支持。
此外,虽然 AppChains 的启动和互操作在历史上一直很困难,但在过去几年中,开发人员和用户都在加速接受这个想法。Axie 于 2021 年初推出了他们的以太坊侧链 Ronin,DeFi Kingdoms 宣布于 2021 年底从 Harmony 转移到 Avalanche 子网,约 46%的 Apecoin 社区在 2022 年中期仍投票支持 ApeChain,dYdX 于 2021 年中期宣布-2022 他们的 V4 将使用 Cosmos SDK 在主权 L1 上构建。今天,有无数的应用程序构建在跨各种平台的 AppChains 上。
开发人员不在共享区块空间上启动智能合约,越来越多地转向构建 AppChains 的主要原因有三个。
由于 dApp 在同一网络上相互竞争区块空间,因此一个流行的 dApp 通常会消耗不成比例的资源,这会增加其他 dApp(例如 Polygon 和 Arbitrum )用户的交易成本和延迟。
AppChains 为项目提供了保持交易成本和延迟低且可预测的能力,从而为最终用户带来更好的用户体验。
随着 dApp 越来越受欢迎,开发人员需要继续为最终用户优化他们的应用程序。
较大的应用程序将需要做出某些设计选择权衡,例如吞吐量、最终性、安全级别、许可、可组合性和生态系统一致性等。例如,验证器可能具有高性能硬件要求(例如运行 SGX 或 FPGA 以生成零知识证明)。
对于传统组织,AppChains 提供了一种无需从一开始就完全无需许可,就能涉足 Web3 的方式;例如,公司可以要求 KYC 的验证者、想要在他们的网络上构建的预筛选开发人员,选择他们想要桥接资产的链。
虽然通用可扩展性解决方案降低了交易成本,同时保留了安全性和开发人员体验,但它们为开发人员提供的货币化机会很少。
另一方面,AppChains 有一个强大的商业用例,因为应用程序能够分叉现有协议并在其生态系统中将其货币化(例如,来自 AMM 或 NFT 市场的交易费用)。
此外,他们的代币从被用作安全模型的额外代币汇中受益(即赌注代币或气体代币),以及该代币的市场重新定价,更接近于L2或L1代币。
应用程序能够通过运行自己的排序器或验证器来捕获 MEV,这可以为新的加密业务模型创造机会;例如,可能是做市商的 dYdX 验证者可以为用户提供低费用或免费费用,但给他们的执行价格略低,类似于 Robinhood 使用的按订单流支付模型。
再举一个例子,许多成功的游戏都有大量的模组、扩展、皮肤等,并积极尝试尽可能多的模组化。但大多数时候,改装是由难以赚钱的业余游戏玩家完成的。如果该游戏是 AppChain,那么模组可以在汇总之上扩展该 IP,并通过使用该区块空间获利。
一体两面,AppChains 再好也有问题和局限:
有限的可组合性和原子性
AppChains 为其他生态系统中的基础设施和用户增加了一定程度的隔离。虽然这不会破坏可组合性(只需要跨相同 VM 的足够好的桥梁),但它确实破坏了原子性(“全有或全无”属性,即单个事务中的所有子操作都被执行,或者一个都不执行。)。
也就是说,虽然原子性是所有应用程序都位于同一结算层的特殊属性,但它对许多应用程序来说并不重要(例如,P2E 游戏不依赖闪电贷来维持经济运行)。
重建围墙
如果所有 AppChain 都具有读/写权限,那么由此产生的市场结构将限制开发人员的无权限和可组合创新以及用户自由交易和选择退出系统的能力,这会导致中心化的风险。而加密的核心是去中性化。
分散的流动性
使用 AppChains,来自其他层或链的流动性或资产将需要桥接到该应用程序,反之亦然。虽然通过桥接基础设施可以做到这一点,但它为最终用户增加了额外的摩擦层。
自反安全模型
如果使用应用程序令牌作为安全模型,则存在一个边缘情况,即如果令牌的价值下降到 0,应用程序将不再有经济安全性。
资源浪费
如果应用程序没有获得足够的使用率,AppChains 可能会浪费资源(物理或经济)。如果 AppChain 有专门的验证器,这些验证器可以在其他地方更有效地部署他们的资源。
需要额外的开发人员
因为它不像部署智能合约那么简单,所以在管理额外的基础设施(例如排序器或验证器)时将会有额外的复杂性。
有限的生态系统工具和支持
可能没有 "开箱即用 "的资源,如block explorers, RPC providers, indexers, oracles, fiat on/off ramps,以及生态系统的资金。
由于 AppChains 的特点就是在更孤立的生态系统中构建的,AppChains 最适合具有以下特性的应用程序:
到达一定的规模(例如用户数量、协议收入金额、TVL)和产品市场契合度
专用区块空间会带来的重大的产品/性能优势
尽管如此,随着加密行业的成熟和普及,更多的应用程序仍将继续推出自己的 AppChain,未来的 AppChain 市场结构将具有多种风格:
通过各种桥梁连接的特定于应用程序的整体区块链
连接到单片链的特定于应用程序的侧链
特定于应用程序的汇总,位于单片链上
在决定构建哪个 AppChain 基础架构时,需要考虑几个设计权衡:
安全类型:攻击链改变状态有多难?
Shared:由多个异构验证器保护的状态,可能由不同方运行(例如 Polkadot 平行链、Skale)
隔离:应用程序本身提供的安全性;可能使用应用程序拥有的验证器或定序器,并使用应用程序的代币来获取经济利益(例如 Cosmos 链、Axie Ronin)
继承:底层结算/共识层提供的安全性(例如 zkSync、Optimism)
安全源:安全从何而来,结算又从何而来?
以太坊:使用以太坊作为欺诈证明、有效性证明和一般双花保护的结算层(例如 Arbitrum、zkSync)
非以太坊 L1:使用非以太坊安全性,并且可能具有完全不同的共识模型(例如 NEAR Aurora、Tezos 汇总)
应用代币:应用的代币用作加密经济安全(例如 Avalanche 子网、Cosmos 链)
权限:如何选择节点以及谁可以读取/写入状态?
无许可:任何人都可以读/写合约并验证状态转换(例如 Optimism、StarkNet)
Permissioned-by-choice:只有列入白名单的验证者/开发者才能读/写/验证链(例如 Polygon Supernets、Avalanche Subnets)
可组合性:流动性和状态在同一生态系统中的其他应用程序之间移动是否容易和安全
Full : 移动到任何具有最小延迟和最大安全性的应用程序(例如 Polkadot XCMP、Cosmos IBC)
Limited:在连接性、延迟和/或安全性方面存在限制(例如 Avalanche 子网、多边形超网)
最终性:交易何时被视为最终性?(假设概率最终被认为是最终的)
Instant:通常使用 BFT 共识机制(例如 NEAR Aurora、Evmos)
最终:通常使用汇总,一旦块已发布到 L1(并假设数据可用),则可以将交易视为最终交易(例如 Arbitrum、zkSync)
Gas 货币:用户使用哪种代币支付交易费用?
应用程序token:通常应用程序 token 本身运行在特定于应用程序的 L1 或 L2 上(例如 Avalanche Subnets、Osmosis)
无:L1 或 L2 验证器或应用程序为用户提供硬件成本补贴。(例如 AltLayer、Skale)
还有其他几个更直接的因素:
所需权益:应用程序拥有验证者来保护其链所需的权益数量
每秒事务数(TPS):吞吐量的主观衡量标准,因为事务的大小可能会有所不同(即,较大的事务将导致较低的 TPS,反之亦然)
我们可以根据这些因素映射现有的 AppChain 解决方案
尽管 AppChains 存在问题,但它们的持续增长表明了开发人员的需求。正如 Apple 所证明的,垂直整合通常会带来更好的用户体验;同样,区块链开发人员将寻求提供 AppChains 支持的完全优化的 Web3 应用程序。也就是说,AppChains 并不适合所有人,开发人员在投入资源启动应用程序之前,应深入考虑其应用程序的需求和权衡。
但是,在未来几年内,我们会观察到 AppChains 对安全模型经济学、货币化策略、平台防御性、整个堆栈的整体价值累积以及对加密市场结构的二阶有许多影响,这些影响是令人兴奋的。
非常感谢Josh Bowen、Cem Özer、Pseudotheos和Dan Elitzer对本文的贡献。