本文作者:PATENT DROP and Nat Rubio-Licht;编译:Cointime Freya
今天的Patent Drop由The Hustle展开叙述,它是280万创新者的首选读物。在寻找需要知道的科技新闻和适时的gif动图之间,The Hustle有助于阐明未来的商业趋势。
今天,我们将深入挖掘Pinterest潜在的NFT游戏、苹果和亚马逊帮助AI真正理解你的计划,以及波音公司让残疾乘客更方便旅行的技术。让我们开始吧。
当你想到Pinterest时,首先想到的是什么?是服装灵感、情绪板还是食谱创意?该公司可能想要吸引一个新的人群——区块链爱好者,这个人群通常不属于常规的DIY手工艺品的人群。
该公司申请了 NFT 认证技术的专利。 从本质上讲,这项技术的工作原理是将“候选 NFT”,或用户希望在区块链上正式mint的 NFT 与其他具有类似特征的现有NFT进行比较。这有助于验证所有权,并确保他们不会复制已经存在的作品。
Pinterest在其申请中表示:“虽然区块链上的NFT的存在提供了追踪NFT,以及确定NFT的历史和所有权的能力,但目前没有办法验证NFT所代表或指向的数据是真实的和/或是该NFT独有的。”
Pinterest尚未公开表示有兴趣涉足NFT领域,截至发稿时,它也没有回应Patent Drop的置评请求。然而,它并不是第一家这样做的社交媒体公司。去年,Twitter和Instagram等平台高调进入这一领域。但随着Pinterest大力进军电子商务,它似乎正在通过在其平台上启用 NFT ,来追随 Meta 的脚步
“未来的互联网是用户所有的互联网,NFT 在构建未来方面发挥着重要作用。”Web 3.0安全聊天平台Console.xyz的联合创始人Chris Castiglione在一封电子邮件中说道。“像Pinterest这样的现有公司正在寻找发展和保持竞争力的方法。”
然而,区别在于人口统计学。与 Pinterest 相比,Instagram吸引了更广泛的受众,Pinterest的利基市场更倾向于计划未来婚礼的少女。
虽然这似乎不像是NFT的典型受众,但Pinterest是一个基于照片的平台,在这里,可以轻松地发布和转发艺术作品,而无需注明其创作者。StandardDAO的联合创始人Aaron Rafferty表示,使用区块链来追踪作品的原创作者是谁,在确保创作者得到适当的认可方面可能是一个新发现。
换句话说,Pinterest可能在利用区块链作为背景技术方面迈出了一步,其中一个主要用例是防止艺术品盗窃。
Rafferty表示,“如果我要为Pinterest创作一些东西,那么拥有这些作品的使用记录,实际上就变成了你可以用区块链做的事情。你将看到的不仅仅是一个日期和时间戳,而是我把这个(创作)带到这个世界上的一个不可更改的记录。”
在构建AI时,上下文可能是一个障碍——在交互中,哪些事情是人类能够理解,而机器却根本无法理解的?一些科技公司正在试图解决这个问题。
首先,亚马逊正试图通过Alexa了解你。该公司正在研究自然语言处理技术,可以更好地解释你所说的话的背景。这项技术通过提供一种方法,根据不同的用户语音习惯将不同的 "语言识别上下文 "组合在一起,本质上是根据用户的常用命令为其创建配置文件。
“如果用户在不同的情况下与不同的播放列表、购物或浏览历史或联系人列表进行交互,自然语言处理系统可能难以对用户的请求作出及时和准确的反应,尤其是涉及到用户特定语言或上下文时的用户请求”。亚马逊在其申请中说。
例如,用户在开车时与在家时可能会向Alexa发出不同的命令,那么这项技术就可以让Alexa根据他们的位置更快速、更准确地做出反应。它还可以同时学习多个用户的语音习惯,这样它就能根据提问者的情况做出个性化的回应。
从本质上讲,这项技术可以通过让Alexa收集关于你的一切信息,来缓解Alexa在评估和理解上下文方面的困难。有一点需要注意的是:由于系统会随着用户与他们的设备交互的次数越来越多而变得更好,所以它只能理解他们长时间在系统周围的具体癖好,它在理解客人请求的上下文方面可能会遇到更多困难。
与此同时,苹果公司也在为其“多模式助手”(multimodal assistant,简称Siri)开发类似的概念。该公司申请了一项技术专利,该技术可以根据上下文检测和导航“模糊的”用户请求。如果你向Siri提出一个令人困惑的请求,该系统会通过“提取存储在您设备上的元数据”来工作。
苹果给出的一个例子是,如果用户问Siri,“请邀请我的朋友参加我女朋友下周的生日party”,系统将从你的联系人中检索数据,并发出日历邀请。在另一个情境中,一名用户说:“嘿,Siri,我在哪里?”系统就会使用位置数据做出准确回应。苹果公司指出,除了改善你与Siri的关系外,这项技术还可以通过让Siri工作来延长电池寿命。
苹果公司在其文件中说:“在某些情况下,用户可能会提供一个模棱两可的请求......这对数字助理来说很难确定一个适当的回应。”希望能有高效和有效的方法,利用各种上下文数据来解决这些模糊不清的问题"。
虽然方法不同,但苹果和亚马逊在本质上都在努力实现同一个目标:尽可能多地收集你的信息,以便他们的技术能够尽其所能地为你提供支持。苹果技术与亚马逊技术的不同之处在于,亚马逊收集的数据是关于你所说的内容以及说话的方式,而苹果只是通过挖掘你的数据来更好地了解你。
对于AI来说,真正理解人类行为和语言是一件很难学习的事情。但掌握正确的上下文可以为这类技术的发展带来重大突破。这与亚马逊致力于让Alexa能够检测你声音中的情绪是一样的道理:AI越能理解那些未说的内容,就能更好地完成它的工作。
上飞机对任何人来说都是一件麻烦事,尤其对于有视力障碍的人来说,旅行往往是一场艰巨的斗争。
波音公司正在研究一项帮助视力障碍人士更轻松地在飞机上导航的技术。该系统在整个机舱内使用多个“短程发射器”,每个发射器位于“不同的各自航路点”,如座位或洗手间。这些发射器向用户的智能手机上的应用程序发送无线信号,然后为用户提供音频帮助,帮助他们在机舱内走动。
想象一下:如果一名视障乘客正在登机,该乘客将通过智能手机获得音频指示,引导他们到自己的座位上,他们经过的每一个短程发射器都会帮助引导他们。如果乘客在飞行途中需要使用洗手间,该应用程序将为他们提供前往洗手间的音频指示。
该制造商在其文件中表示,“在使用公共交通工具旅行时,视障乘客在导航方面面临着很大的困难。所以我们有必要改进技术,为视障乘客提供寻路帮助。”
近年来,科技公司对辅助和无障碍创新的兴趣越来越大。但旅游行业缺乏同样的创新步伐,事实证明,航空旅行对残疾人来说异常困难。
2018年,美国国会通过了《联邦航空管理局再授权法案》,该法案要求航空公司和TSA为残疾人提供更便利的旅行服务。然而,此后出现的报告
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