据多家媒体报道，OpenAI的首席执行官Sam Altman最近正在向全球投资者兜售其价值数万亿美元的芯片梦想。他计划建设一个晶圆厂供应网络，预计投资5-7万亿美元以提高人工智能芯片产量。
然而，这一宏伟蓝图在一些科技业人士看来有点过于作秀。
作为人工智能芯片领域最权威的人物，英伟达的首席执行官黄仁勋回应称，过去十年中，算力成本已经下降了100万倍。而他估计未来该领域的芯片厂建设成本将远低于7万亿美元。
另一名资深的芯片架构师Jim Keller也在X上回应称，他用不到1万亿美元的资金就能够做到Altman所计划的事情。
Keller还尖锐地指出，扩大芯片供应第一步就是消除利润堆积，即简化芯片的供应链；其次就是让芯片变革速度加快，并让硬件和软件相匹配。
这也是黄仁勋所呼吁的内容。在他看来，芯片业的扩张并不是指人工智能芯片数量的爆发，那样只会带来供需失衡并冲击芯片的价值。他和Keller一同强调应让处理器变得更复杂，而不在于让处理器变得更多。
万亿美元的大计划
Altman对未来芯片行业的融资构想远远超过该行业目前的估值，事实上，半导体行业去年的销售额在5270亿美元左右，预计到2030年才会突破1万亿美元大关。
与此同时，芯片制造商在2022年累计设备投资995亿美元，预计今年的基础设施投资也不过为970亿美元。全球最大的芯片制造商台积电在2023年资本支出也仅有320亿美元。
Altman的构想不仅对芯片制造业来说有点夸张，无论放在哪一个行业都足以令人咋舌。遥想当年美国孤注一掷的曼哈顿核计划，按照通胀调整之后花费的成本，也不过是7万亿美元的两百分之一罢了。
有人则嘲讽称，Altman是被繁花迷了眼，看多了富人扎堆向OpenAI投钱，已经失去了对价值的判断，正在效仿其前辈马斯克，开始画一个和“火星移民”类似的大饼。
回到芯片行业，钱的问题还只是一方面。据一些科技人士称，人才短缺远比资金问题更加严重。目前来看，能够建设高规格芯片工厂的合格人员已经极度短缺，且合格的技术人员比芯片还要难得，因为前者无法在装配线上大规模量产。
当然，人们也可以将Altman的话理解为对芯片业的强势看好，代表着该行业仍需要大量资金的投入。不过，7万亿美元的大饼属实让人有点吃撑，现实与理想之间的差距也需要进一步被认清。